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在當前圍繞 AI 技術發(fā)展的討論中，關于其是否會取代人類工作的聲音不絕于耳。Anysphere 對此給出的答案是“協(xié)作智能”，即 AI 應當作為增強開發(fā)者能力的工具，而非替代品。他們的產(chǎn)品哲學是幫助開發(fā)者減輕認知負荷、提升工作效率，并在潛移默化中推廣工程上的最佳實踐。這種定位似乎得到了許多工程師和企業(yè)的認可，據(jù)報道，包括 Stripe、OpenAI 在內的多家科技公司都已在內部使用 Cursor，其平臺每日處理的代碼量也達到了相當?shù)囊?guī)模。

Cursor 之所以能在眾多 AI 編程工具中獲得如今的地位，主要得益于其幾個核心的技術特點。其中最受關注的是它的“Agent Mode”（智能體模式）。該模式允許開發(fā)者用自然語言下達高層級的、跨文件的任務指令，例如“為整個項目重構數(shù)據(jù)庫連接邏輯”或“實現(xiàn)用戶登錄的身份驗證流程”。接到指令后，Cursor 的智能體會自行分析項目中的相關文件，理解代碼間的依賴關系，并自動執(zhí)行一系列修改。

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3.https://techfundingnews.com/meet-cursor-how-anyspheres-mit-born-ai-startup-hit-a-9-9b-valuation-in-3-years/

通過這種方式，AI 的“視野”不再局限于代碼本身，而是擴展到了整個軟件開發(fā)的生命周期，使其能夠做出更符合項目全局邏輯的判斷和修改。在 Cursor 1.0 版本中，官方進一步簡化了 MCP 服務器的部署，讓開發(fā)者和團隊能更容易地利用這一優(yōu)勢。

正是基于這樣的觀察，Anysphere 確立了目標：創(chuàng)建一個能夠超越簡單代碼補全的 AI 原生開發(fā)環(huán)境。他們希望這個工具不僅能“寫代碼”，更能“理解項目”，成為開發(fā)者的一個高效協(xié)作伙伴。為了降低用戶的學習和遷移成本，團隊做出了一個關鍵的策略選擇，即將他們的產(chǎn)品 Cursor 構建為流行的代碼編輯器 Visual Studio Code 的一個分支。這意味著開發(fā)者可以在一個已經(jīng)非常熟悉的用戶界面和生態(tài)中，直接體驗到 Cursor 帶來的新功能，這極大地加速了產(chǎn)品的市場接納過程。

最新發(fā)布的 Cursor 1.0 版本中引入的新功能，進一步體現(xiàn)了其產(chǎn)品理念。例如，BugBot 功能可以自動審查提交到 GitHub 的代碼合并請求，主動發(fā)現(xiàn)潛在的錯誤和不規(guī)范之處，并直接在代碼托管平臺上留下評論和一鍵修復的建議，這在一定程度上自動化了代碼審查的部分工作。

2.https://www.cursor.com/changelog/1-0

1.https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-05/anysphere-hailed-as-fastest-growing-startup-ever-raises-900-million

此外，對 Jupyter Notebooks 的原生支持，也表明 Cursor 正在將其能力范圍擴展到數(shù)據(jù)科學和機器學習研究領域，這是一個擁有大量潛在用戶的市場。同時，測試中的“Memories”（記憶）功能，旨在讓 Cursor 能夠記住在特定項目中的歷史對話和用戶偏好，從而在長期的協(xié)作中變得更加默契和高效。

Anysphere 的故事始于一個軟件開發(fā)領域普遍存在的痛點。它的四位創(chuàng)始人來自美國麻省理工學院，并有在 Google 和 OpenAI 加速器的從業(yè)經(jīng)歷，這些經(jīng)驗讓他們對現(xiàn)代軟件工程的復雜性有深切的體會。

支撐這一能力的是其底層所采用的“模型上下文協(xié)議”（MCP，Model Context Protocol）。Anysphere 的團隊認識到，AI 模型生成代碼的質量，直接取決于它所獲取的上下文信息的廣度和深度。而由 Anthropic 提出的 MCP 正是為此設計的，它允許 Cursor 高效地整合并理解整個代碼庫的信息，甚至可以連接到項目管理工具（如 Linear）、設計工具（如 Figma）和文檔工具（如 Notion）中的數(shù)據(jù)。

當前 AI 應用最火的賽道無疑是 AI 編程，而在編程領域，Cursor 又無疑是最大的贏家。

“我認為在產(chǎn)品和技術方面還有很多工作要做，我們希望繼續(xù)成為推動前沿的那一方?！惫?CEO Michael Truell 表示。

此次獲得的 9 億美元融資，將為 Anysphere 的下一步發(fā)展提供充足的資源。公司稱其將用于深化核心技術的研發(fā)，繼續(xù)提升其 AI 智能體的能力，使其能應對更復雜的軟件工程任務。同時，資金也將用于吸引更多頂尖技術人才，并加速其產(chǎn)品的商業(yè)化進程和市場拓展。

在 Cursor 1.0 剛剛發(fā)布后的第二天，其背后公司 Anysphere 就宣布完成了一輪高達 9 億美元的巨額融資。這輪融資由 Thrive Capital、Andreessen Horowitz（a16z）、Accel 及 DST Global 等多家知名投資機構共同領投，使 Anysphere 的估值達到了 99 億美元。從成立到接近百億估值，Anysphere 只用了三年時間。

他們發(fā)現(xiàn)，盡管已有的編程工具和早期的代碼補全 AI 能夠提供一定幫助，但大多仍局限于解決語法錯誤或單一文件內的局部問題，難以真正理解一個完整項目的宏觀結構和開發(fā)者的深層意圖。開發(fā)者們仍需花費大量時間在不同文件間跳轉、處理重復性任務以及維持代碼庫的一致性。

這種交互方式將開發(fā)者從繁瑣的細節(jié)執(zhí)行中解放出來，讓他們能更專注于系統(tǒng)設計和功能邏輯。同時，該智能體還能通過學習用戶和團隊的編碼習慣，提供更貼合項目風格的建議。

圖丨Anysphere 的四位創(chuàng)始人（來源：Anysphere）