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WePoker下載:為什么是百度?65%央企大模型選擇的底層邏輯

發(fā)布時(shí)間:2025-06-21  來(lái)源:

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4、智慧就醫(yī)智能體,大幅提升接診效率

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本次,百度智能云重磅推出“行業(yè)智能體家族”,聚焦能源、交通、座艙、醫(yī)療、生態(tài)五大領(lǐng)域,以任務(wù)型智能體直擊產(chǎn)業(yè)深水區(qū)痛點(diǎn)。

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當(dāng)電力公司為一份供電方案反復(fù)奔波勘察,當(dāng)高速事故因響應(yīng)延遲堵成“長(zhǎng)龍”,當(dāng)金融投研被海量碎片信息淹沒(méi)——實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高價(jià)值場(chǎng)景,正卡在AI落地“最后一公里”。

行業(yè)模型層,百度智能云推出千帆慧金金融大模型,以數(shù)百億tokens高質(zhì)量語(yǔ)料訓(xùn)練,推出兩個(gè)版本:1、8B小模型:響應(yīng)快、易部署,適用于意圖識(shí)別、指標(biāo)抽取等對(duì)時(shí)效要求高、任務(wù)相對(duì)明確的場(chǎng)景。2、70B大參數(shù)版本:更適合處理復(fù)雜推理、多輪任務(wù)規(guī)劃的問(wèn)題,比如投研輔助、策略分析,效果媲美千億參數(shù)的通用模型。

▲文心4.5 Turbo落地礦山安全監(jiān)控

▲百度智能云千帆平臺(tái)提供智能體工廠

這兩個(gè)模型在金融Benchmark綜合得分超越千問(wèn)、DeepSeek等千億參數(shù)模型。

值得一提的是,這些智能體的背后是百度智能云千帆平臺(tái)的系統(tǒng)化支撐。作為“智能體工廠”,千帆平臺(tái)提供三大核心能力:

無(wú)論是單一智能體還是多智能體協(xié)作,對(duì)模型的理解、生成、邏輯、記憶能力,都提出了更高要求。

可以看到,“千帆智能體工廠+行業(yè)智能體矩陣”,百度智能云打造了啃下行業(yè)硬骨頭的“尖刀連”,已經(jīng)初步得到了多個(gè)行業(yè)企業(yè)的認(rèn)可。

2、通過(guò)A2A協(xié)議聯(lián)通第三方智能體,跨組織協(xié)同業(yè)務(wù)流。

當(dāng)通用大模型在專業(yè)場(chǎng)景“語(yǔ)無(wú)倫次”,當(dāng)企業(yè)被千億參數(shù)訓(xùn)練成本壓垮,百度用“基礎(chǔ)模型-行業(yè)模型-行業(yè)智能體”三級(jí)模型火力網(wǎng),打穿產(chǎn)業(yè)AI落地最后一堵墻。

當(dāng)然,算力平臺(tái)的價(jià)值不僅在于性能,更在于靈活性。百舸向下兼容各種芯片、屏蔽底層差異;也向上適配各種主流的大模型框架,支持包括DeepSeek在內(nèi)的國(guó)產(chǎn)開源模型的穩(wěn)定訓(xùn)練和推理。

▲生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)智能體已在中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站落地

以預(yù)算管控場(chǎng)景為例,某制造業(yè)公司需要在5月份五個(gè)部門的成本預(yù)算數(shù)據(jù)中,找到偏差值超過(guò)正負(fù)3%的費(fèi)用項(xiàng)并給出建議匯報(bào)。X1 Turbo能夠快速理解和拆解任務(wù),調(diào)用代碼解釋器進(jìn)行計(jì)算,調(diào)用聯(lián)網(wǎng)搜索工具找出預(yù)算管控的優(yōu)化意見(jiàn),最后匯總執(zhí)行結(jié)果并生成報(bào)告。從報(bào)告結(jié)果來(lái)看,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,條理清晰,很好地完成了目標(biāo)。

1、直接調(diào)用百度成熟智能體(如客服、內(nèi)容審核等)。

3萬(wàn)卡集群的規(guī)?;涞刈C明,國(guó)產(chǎn)芯片不僅能在參數(shù)指標(biāo)上比肩國(guó)際巨頭,更在工程化層面突破超大規(guī)模集群穩(wěn)定性瓶頸。這種“硬件-軟件-生態(tài)”的全棧能力,正是企業(yè)落地大模型應(yīng)用的必備要素。

該智能體已在河北京雄高速落地。通過(guò)“小模型感知+大模型校驗(yàn)”雙引擎,應(yīng)急指揮智能體精準(zhǔn)識(shí)別異常停車等事件,自動(dòng)生成應(yīng)急處置預(yù)案、聯(lián)動(dòng)情報(bào)板調(diào)度資源,監(jiān)控員選擇其中一個(gè)預(yù)案進(jìn)行執(zhí)行,并自動(dòng)聯(lián)系應(yīng)急救援車等部門來(lái)聯(lián)動(dòng)。

政策適配:高度兼容“國(guó)產(chǎn)芯片+國(guó)產(chǎn)模型”的云基礎(chǔ)設(shè)施,滿足央國(guó)企安全可控與系統(tǒng)利舊的雙重需求。

首先是硬核的昆侖芯P800。這是一款真正意義上為大模型而設(shè)計(jì)的芯片。它采用了完全由昆侖芯自研的XPU-P架構(gòu),性能卓越;32臺(tái)機(jī)器就可以訓(xùn)練滿血版DeepSeek這樣的千億參數(shù)模型。其3萬(wàn)卡集群于今年4月點(diǎn)亮,為國(guó)內(nèi)首個(gè)全國(guó)產(chǎn)方案。P800目前已規(guī)模落地國(guó)家電網(wǎng)、中國(guó)鋼研、招商銀行、北大、同濟(jì)等多個(gè)企業(yè)及高校。

本次,百度智能云發(fā)布座艙大模型智能體,幫助車企打造更加智能、溫暖的家庭出行體驗(yàn)。

AI應(yīng)用爆發(fā)的命脈在于算力。百度以“國(guó)產(chǎn)芯+自主調(diào)優(yōu)”破局:

百舸是一個(gè)強(qiáng)大的GPU算力管理平臺(tái),支持一云多芯,可以對(duì)所有的底層硬件進(jìn)行統(tǒng)一納管、調(diào)度。全國(guó)產(chǎn)3萬(wàn)卡集群的有效訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)占比可以超過(guò)95%。而且一旦出現(xiàn)故障,百舸可以做到秒級(jí)感知、快速定位,并通過(guò)自動(dòng)回滾機(jī)制讓集群迅速恢復(fù)運(yùn)行。

▲營(yíng)銷供電方案智能體落地國(guó)家電網(wǎng)

▲千帆慧金金融大模型落地金融銷售場(chǎng)景

3、連接企業(yè)IT系統(tǒng)開發(fā)專屬智能體,激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

當(dāng)下,很多AI產(chǎn)品正需要從“能用”變?yōu)椤昂糜谩?。?jiǎn)單的問(wèn)答對(duì)話已無(wú)法滿足需求,自主規(guī)劃、調(diào)用工具完成任務(wù)的智能體成為很多企業(yè)的訴求突破口。

本次,百度智能云發(fā)布智慧就醫(yī)智能體,為這個(gè)場(chǎng)景提供新解法。

本次,百度智能云發(fā)布營(yíng)銷供電方案智能體,可以幫助電力企業(yè)把這項(xiàng)重要工作變得更高效、更智能。

再來(lái)看看醫(yī)療健康,當(dāng)我們生病的時(shí)候,能被快速接診、盡快治療是最大的安心。很多人都有這樣的經(jīng)歷:在門診外排了半小時(shí)的隊(duì),進(jìn)診室之后,醫(yī)生還要從頭問(wèn)一遍“哪里不舒服”“什么時(shí)候開始”“有沒(méi)有既往病史”……病人等得著急,醫(yī)生看得也辛苦。

百度智能云混合云總經(jīng)理杜海認(rèn)為,獲得行業(yè)重要客戶的信任,基礎(chǔ)能力是關(guān)鍵因素。對(duì)于集群穩(wěn)定性以及使用效率的關(guān)注,已經(jīng)成為了行業(yè)的新趨勢(shì)。

深藍(lán)汽車基于這個(gè)智能體打造了“深藍(lán)精靈”應(yīng)用,它可以為兒童提供生成式繪本故事、英語(yǔ)情景對(duì)話等服務(wù),讓家庭出行兼顧安全與溫情,打開車載娛樂(lè)新范式。

高速路上每一次事故處理,都可能帶來(lái)長(zhǎng)時(shí)間擁堵。盡管過(guò)去幾年智能交通快速發(fā)展,促進(jìn)了交通管理水平的提升,但小模型支持的應(yīng)急系統(tǒng)能力不足,誤判、錯(cuò)判多,且問(wèn)題識(shí)別后多數(shù)需要人工完成。

▲千帆慧金金融大模型簡(jiǎn)介

文心4.5 Turbo的多模態(tài)能力在制造、能源、化工等注重安全的行業(yè)價(jià)值明顯。比如在礦山安全監(jiān)控案例中,客戶基于文心4.5 Turbo能夠精準(zhǔn)理解“人-機(jī)-地面”空間關(guān)系,并通過(guò)大小模型協(xié)作,對(duì)誤闖人員進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和判斷,從而提高礦山安全保障。

文心X1 Turbo是一個(gè)深度思考模型,實(shí)現(xiàn)了深度推理破局。其內(nèi)置思維鏈,可自動(dòng)拆解任務(wù)→調(diào)用代碼工具→聯(lián)網(wǎng)搜索→生成報(bào)告。而且其推理成本更低,價(jià)格只有DeepSeek R1的四分之一。在信通院最近公布的大模型推理能力評(píng)估中,文心 X1 Turbo的綜合評(píng)級(jí)獲得了當(dāng)前最高級(jí)“4+級(jí)”,也是國(guó)內(nèi)首款通過(guò)該測(cè)評(píng)的大模型。

技術(shù)閉環(huán):昆侖芯(算力)→文心模型(算法)→千帆平臺(tái)(開發(fā))→行業(yè)智能體(應(yīng)用),四層全棧自主;

算力成本高、模型專業(yè)度不足、場(chǎng)景應(yīng)用割裂……AI大模型落地應(yīng)用背后,技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地的瓶頸何解?

綠水青山就是金山銀山。今天,AI正在讓生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測(cè)和治理變得可感、可行,但小模型能力有限。拿水文監(jiān)測(cè)來(lái)說(shuō),現(xiàn)在全國(guó)的國(guó)家級(jí)水質(zhì)監(jiān)測(cè)站就有近2000個(gè),要為某個(gè)城市做水污染分析,需要專人跨越好幾個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中去翻查數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析,工作量大。

智東西 作者 李水青 編輯 漠影一、破局利器一:場(chǎng)景智能體,啃下行業(yè)硬骨頭的“尖刀連” 二、破局利器二:模型務(wù)實(shí),從通用底座到垂直場(chǎng)景的“精準(zhǔn)打擊” 三、破局利器三:算力主權(quán)——國(guó)產(chǎn)AI芯片的“昆侖時(shí)刻”結(jié)語(yǔ):全棧閉環(huán),百度拿下65%央企戰(zhàn)場(chǎng)的底層邏輯

▲為大模型而設(shè)計(jì)的昆侖芯P800

在頭部電網(wǎng)公司的智算中心,昆侖芯集群正日夜處理著萬(wàn)億級(jí)電力調(diào)度數(shù)據(jù);武漢協(xié)和的診室里,AI生成的病情卡片讓醫(yī)患溝通效率倍增;長(zhǎng)安汽車的“深藍(lán)精靈”座艙中,孩子們聽(tīng)著AI即時(shí)編織的童話故事安然入夢(mèng)……

5、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)智能體,秒級(jí)生成環(huán)境質(zhì)量分析報(bào)告

本次,百度智能云發(fā)布公路應(yīng)急指揮智能體。該智能體能夠識(shí)別問(wèn)題并完成預(yù)案研判、輔助智能調(diào)度,把應(yīng)急處置時(shí)間從1小時(shí)左右縮短到30分鐘以內(nèi),預(yù)警準(zhǔn)確率超95%。

以DeepSeek R1滿血版為例,百舸+昆侖芯的方案,對(duì)推理吞吐和時(shí)延等關(guān)鍵指標(biāo)做了優(yōu)化。在實(shí)際應(yīng)用的主流場(chǎng)景下,單卡吞吐性能相比國(guó)內(nèi)主流芯片方案高出80%;面對(duì)大規(guī)模高并發(fā)推理場(chǎng)景,首token時(shí)延追平海外主流推理芯片方案。

1、營(yíng)銷供電方案智能體,辦電流程全面智能化

基座模型文心4.5 Turbo不僅在閱讀理解、數(shù)理邏輯、標(biāo)簽分類等方面表現(xiàn)較好,還實(shí)現(xiàn)了突出的多模態(tài)攻堅(jiān)。其多模態(tài)理解效果提升超過(guò)30%,在多個(gè)測(cè)試集上追平甚至部分超越了OpenAI的旗艦?zāi)P虶PT-4.5。但在價(jià)格方面,文心4.5 Turbo百萬(wàn)tokens成本僅為DeepSeek V3的40%,具備極致性價(jià)比。

而在硬件之上,還必須有一套強(qiáng)大的軟件平臺(tái),保障集群的穩(wěn)定運(yùn)行。

電力是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的大事。電力公司日常會(huì)編制成千上萬(wàn)份供電方案,是一項(xiàng)非常耗費(fèi)人力的工作。光是業(yè)務(wù)受理環(huán)節(jié)就要填報(bào)上百項(xiàng)數(shù)據(jù),制定方案時(shí)常常要多個(gè)部門的工作人員上門現(xiàn)場(chǎng)勘察。

智慧就醫(yī)智能體已落地武漢協(xié)和醫(yī)院。患者在武漢協(xié)和AI導(dǎo)診界面上傳病歷后,智慧就醫(yī)智能體自動(dòng)追問(wèn)病情細(xì)節(jié),生成結(jié)構(gòu)化病情卡片推給醫(yī)生。在分診、掛號(hào)、問(wèn)診環(huán)節(jié),節(jié)省醫(yī)生85%加號(hào)復(fù)審時(shí)間,緩解“排隊(duì)半小時(shí),問(wèn)診三分鐘”的民生痛點(diǎn)。

其次是超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)?;诎俣?月發(fā)布的昆侖芯超節(jié)點(diǎn),64卡機(jī)柜通信帶寬提升8倍,單機(jī)訓(xùn)練性能飆升10倍,單柜算力堪比百臺(tái)服務(wù)器,且支持傳統(tǒng)機(jī)房直接部署,可以滿足MoE等大模型對(duì)通信帶寬的高要求。

可以看到,百度大模型不僅強(qiáng)調(diào)刷榜分?jǐn)?shù)和模型性能,更強(qiáng)調(diào)在行業(yè)場(chǎng)景中的實(shí)戰(zhàn)效果。上述但凡是百度發(fā)布出來(lái)的AI大模型產(chǎn)品,都是經(jīng)過(guò)真實(shí)客戶和伙伴在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用且起效的。

▲基于座艙大模型智能體的“深藍(lán)精靈”應(yīng)用

再拿長(zhǎng)安汽車與百度共建的長(zhǎng)安汽車智算中心來(lái)說(shuō),依托百舸平臺(tái)和自研“星環(huán)平臺(tái)”,該智算中心實(shí)現(xiàn)了多云環(huán)境下數(shù)據(jù)與算力的一體化管理和調(diào)度,集群平均算力使用率可以達(dá)到90%以上,綜合資源利用率提升一半。

談到出行的體驗(yàn),人們不只是希望快一點(diǎn)、順一點(diǎn),也是希望多一些和家人共處的美好時(shí)光。

▲武漢協(xié)和AI導(dǎo)診應(yīng)用

該智能體已在國(guó)家電網(wǎng)成功落地。國(guó)網(wǎng)App用戶發(fā)起需求后,智能體通過(guò)意圖識(shí)別、任務(wù)拆解,調(diào)用OCR、API等工具自動(dòng)生成多套供電方案。傳統(tǒng)需多部門協(xié)同數(shù)日的工作,如今效率大幅提升,電力資源調(diào)配從“人跑”變?yōu)椤皵?shù)據(jù)跑”。

2、公路應(yīng)急指揮智能體,預(yù)警準(zhǔn)確率超95%

基礎(chǔ)模型層,百度提供極具性價(jià)比的通用模型。

▲公路應(yīng)急指揮智能體落地京雄高速

當(dāng)百度智能云將AI全棧能力注入能源、交通、制造、金融的脈絡(luò),一套推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的“中國(guó)方案”已然清晰。

而這場(chǎng)攻堅(jiān)戰(zhàn)的終點(diǎn),是讓每個(gè)企業(yè)都能低門檻、高效率地創(chuàng)造屬于自己的AI價(jià)值。

▲文心X1 Turbo輔助生成的預(yù)算管控報(bào)告

國(guó)家電網(wǎng)、中國(guó)鋼研、招商銀行、長(zhǎng)安汽車……當(dāng)前65%的央企選擇百度智能云作為AI伙伴。其勝出邏輯在于兩大難以復(fù)制的壁壘:

百度智能云的另一大破局利器還要回到模型能力。繼4月發(fā)布文心4.5 Turbo和X1 Turbo兩款旗艦?zāi)P秃?,百度本次又重磅推出金融行業(yè)大模型—千帆慧金金融大模型,在強(qiáng)大基座能力上構(gòu)建垂直穿透力。

本次,百度智能云發(fā)布生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)智能體。它可以基于大小模型能力,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水文、大氣、土壤等多維數(shù)據(jù),秒級(jí)生成環(huán)境質(zhì)量分析報(bào)告,不僅可以為環(huán)保相關(guān)部門提供公共政策制定參考,還能為相關(guān)企業(yè)制定環(huán)保方案提供支持。

企業(yè)僅需輕量定制,即可將智能體能力嵌入現(xiàn)有業(yè)務(wù),大幅降低AI應(yīng)用門檻,這是“大模型平權(quán)”的一大最顯著體現(xiàn)。

這個(gè)智能體在空氣質(zhì)量問(wèn)答、水質(zhì)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)信息問(wèn)答、污染源答疑等場(chǎng)景下回答準(zhǔn)確率超95%,已經(jīng)在中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站落地。比如,其已助力天津-唐山秸稈焚燒污染事件快速溯源。

在某頭部銀行金融銷售場(chǎng)景為例,當(dāng)客戶向經(jīng)理表達(dá)了裝修貸款需求后,該模型不僅秒級(jí)生成完整貸款材料清單,并能將傳統(tǒng)7步投顧流程壓縮至10秒,同時(shí)確保風(fēng)險(xiǎn)管控,精準(zhǔn)提示“嚴(yán)禁貸款資金挪用”的監(jiān)管要求。實(shí)測(cè)中,該模型輔助銷售成單率提升25%,在金融報(bào)告解讀、文本寫作等任務(wù)中錯(cuò)誤率下降60%。

6月6日,在2025智能經(jīng)濟(jì)論壇上,百度智能云交出答卷——從昆侖芯國(guó)產(chǎn)算力集群到自研文心大模型,再到垂類行業(yè)模型千帆慧金金融大模型,從千帆智能體工廠到12個(gè)行業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例,一套覆蓋“芯-模-用”的全棧自主的AI基礎(chǔ)設(shè)施正在成為破局關(guān)鍵。

3、座艙大模型智能體,讓孩子有的玩、大人安心趕路

 
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