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百度AI認(rèn)為，盡管AI內(nèi)容創(chuàng)作在變現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展，但其商業(yè)變現(xiàn)能力仍面臨挑戰(zhàn)。比如，AI生成的內(nèi)容在處理復(fù)雜人物關(guān)系、沖突設(shè)置及情感節(jié)奏把控上存在局限，還難以創(chuàng)作出真正優(yōu)秀的作品?。

有意思的是，對于AI內(nèi)容創(chuàng)作真的來錢快嗎的提問，百度AI的回復(fù)是“AI內(nèi)容創(chuàng)作在變現(xiàn)方面具有一定的潛力，但并非來錢快”。

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目前，AI內(nèi)容創(chuàng)作的變現(xiàn)有幾種方式：一是?平臺流量分成?，一些AI賬號在短視頻平臺上獲得了大量播放量和粉絲，通過流量分成可以帶來可觀的收入?；二是?接廣告和帶貨?，如某些AI賬號通過廣告和帶貨來實(shí)現(xiàn)盈利?；三是賣AI課程?。

一位廣告業(yè)界的資深人士向第一財(cái)經(jīng)記者分析說，王自如想“掙快錢”來擺脫財(cái)務(wù)困境。AI內(nèi)容創(chuàng)作是未來的趨勢，但不是“掙快錢”的路徑。因?yàn)锳I現(xiàn)在解決了廣告創(chuàng)作的基礎(chǔ)難題，包括文字腳本、美術(shù)構(gòu)圖，但是最后的廣告創(chuàng)意成品還需要人工加工?！癆I能力仍然是創(chuàng)意的構(gòu)成部分，想要單獨(dú)‘掙快錢’不太現(xiàn)實(shí)?！?/p>

廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會原會長杜蘭向第一財(cái)經(jīng)記者表示，AI內(nèi)容創(chuàng)作確實(shí)像春天冒芽的竹子，看似一夜拔高，但地下的根要扎得深才能長青。技術(shù)讓生產(chǎn)門檻降低了，十秒生成千字文、五分鐘剪出爆款視頻，這背后是效率革命，但“快錢”往往像潮水，來得猛、退得急。

王自如當(dāng)天在其微博賬號宣布自己再次創(chuàng)業(yè)選擇AI領(lǐng)域。他曾創(chuàng)辦科技自媒體ZEALER，2020年受格力電器董事長董明珠邀請加入格力、成為格力電器數(shù)字化渠道改革項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。王自如2023年曾說“不看格力工資條”，他2024年2月因被法院強(qiáng)制執(zhí)行3383萬元而登上微博熱搜。2024年8月，他被法院限制消費(fèi)，同月離開格力。

6月6日，曾在格力“不看工資條”的王自如重新出來創(chuàng)業(yè)，他稱會先做AI內(nèi)容創(chuàng)作并認(rèn)為這“來錢快”。不過，做AI內(nèi)容創(chuàng)作真的“來錢快”嗎？專家認(rèn)為，王自如再創(chuàng)業(yè)要想取得成功，必須在AI的“快（生產(chǎn)）”與內(nèi)容的“慢（制作）”之間找到黃金分割點(diǎn)。

“當(dāng)年智能手機(jī)普及催生無數(shù)APP暴富神話，如今大模型時(shí)代會重現(xiàn)這種狂歡，但洗牌時(shí)留下的定是那些有思想內(nèi)核、有核心價(jià)值的創(chuàng)作者?！倍盘m認(rèn)為，王自如選擇這條賽道是聰明的，但是想從快錢通道走向百年老店，或許要在AI的“快”與內(nèi)容的“慢”之間找到黃金分割點(diǎn)。

“盡管AI在特效環(huán)節(jié)有較大應(yīng)用潛力，但在編劇環(huán)節(jié)，由于缺乏原創(chuàng)靈感，其作用有限?！鄙鲜龆虅≠Y深創(chuàng)作者認(rèn)為，AI雖能生成內(nèi)容，但無法真正創(chuàng)作出有爆點(diǎn)的劇本，劇本創(chuàng)作仍然需要人類的靈感和創(chuàng)造力。未來，AI技術(shù)在情景喜劇等連續(xù)性內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用仍需進(jìn)一步探索和實(shí)驗(yàn)。

而一位短劇的資深創(chuàng)作者今年年初曾告訴記者，AI技術(shù)在導(dǎo)演和制片的闡述及海外平臺的AI換臉中有所使用，但效果并不理想。AI在生成連續(xù)性內(nèi)容方面存在局限，特別是在短劇領(lǐng)域，它難以生成超過4-6秒的連續(xù)性內(nèi)容，影響人物情節(jié)的連續(xù)性。此外，AI換臉后的角色缺乏真實(shí)感，容易被識別為AI生成，缺乏人情味。

杜蘭提出三個(gè)觀察點(diǎn)：一是流量過境后留下什么?，F(xiàn)在平臺算法偏愛高頻更新，AI能批量生產(chǎn)“電子速食”，但用戶最終會渴望有溫度的“手作內(nèi)容”。二是護(hù)城河在哪兒。用開源模型調(diào)參就像租店面做生意，地段好時(shí)客似云來，技術(shù)迭代后可能突然失速。三是嶺南水土的特殊性。廣東制造業(yè)基因深入骨髓，做應(yīng)用落地如魚得水，但生成式AI需要“科技盆景師”——既懂代碼邏輯又通人性幽微，這方面當(dāng)?shù)卣谘a(bǔ)基礎(chǔ)研究的課。