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彭志強(qiáng)：是這樣的。我認(rèn)為過(guò)去作為技術(shù)服務(wù)工具的“幫忙”，實(shí)際上是在推卸責(zé)任。我只是一個(gè)提供幫助的人，至于結(jié)果是否成功，仍然取決于您自己的能力。這種做法將責(zé)任和收益都推了出去，都推給了客戶。但如果它決定成為AI的業(yè)主或共同業(yè)主，其做法和心態(tài)便會(huì)不同。例如，KoBold不僅提供AI技術(shù)，還構(gòu)建了完整的勘探交付體系。它在全球范圍內(nèi)獲取勘探權(quán)，組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)，甚至自己承擔(dān)前期投入進(jìn)行實(shí)地勘探，積極整合各方資源，形成“技術(shù)+資本+運(yùn)營(yíng)”的閉環(huán)。這種系統(tǒng)性交付能力確保了AI技術(shù)的落地，將預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的高品位礦產(chǎn)發(fā)現(xiàn)。

比方說(shuō)，過(guò)去你做一個(gè)品牌，需要10年時(shí)間、5億投入、成功率不超過(guò)5%，但現(xiàn)在，通過(guò)使用AI全鏈路能力，如AI選品、AI設(shè)計(jì)、AI營(yíng)銷、AI投流、AI銷售等等，那么，打造一個(gè)成功的新品牌，可能只需要5年時(shí)間、5千萬(wàn)投入、成功率10%。從本質(zhì)上看，AI技術(shù)在幫助這些產(chǎn)業(yè)公司用更短的時(shí)間、更小的投入、更高的成功率重構(gòu)他們的優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，可能是一個(gè)新品牌、一個(gè)新ip，或者是一個(gè)創(chuàng)新藥、一個(gè)新材料等等。

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彭志強(qiáng)：純軟件驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化企業(yè)對(duì)跨界業(yè)務(wù)存在天然顧慮?！案粜腥绺羯健?，AI創(chuàng)業(yè)是融合性創(chuàng)業(yè)，需要團(tuán)隊(duì)中有既懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)邏輯的伙伴或重要股東。數(shù)字化企業(yè)在AI技術(shù)賦能下，具備穿透?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)池的能力，但這需要企業(yè)首先完成認(rèn)知覺醒。

彭志強(qiáng)：我們?cè)诮衲?月便提出了“AI RaaS”概念，為便于理解，我們將其形象比作“AI業(yè)主、AI包工頭模式”?！癛aaS”即Result as a Service，意在通過(guò)按工作量、工作成果計(jì)費(fèi)（如計(jì)件付費(fèi)、計(jì)量付費(fèi)或交易收入分成等方式），最大程度上實(shí)現(xiàn)AI服務(wù)方與客戶間的利益綁定。

彭志強(qiáng)：選品如同探礦，需聚焦富礦與高品位礦脈，而非低價(jià)值的雞肋型品類。以工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)第一股國(guó)聯(lián)股份為例，其早期選擇涂多多為業(yè)務(wù)切入口，現(xiàn)在涂料業(yè)務(wù)年利潤(rùn)達(dá)7至8億元人民幣，占公司整體利潤(rùn)的50%。國(guó)聯(lián)股份當(dāng)時(shí)做行業(yè)黃頁(yè)信息服務(wù)，覆蓋了工業(yè)原材料領(lǐng)域上百個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，而國(guó)聯(lián)選擇了涂料品類，憑借高毛利與規(guī)模效應(yīng)，成為其第一個(gè)、也是今天最重要的細(xì)分市場(chǎng)。

科技：您提出“AI應(yīng)用不能沉迷于數(shù)字化利潤(rùn)池”，要敢于進(jìn)入勞動(dòng)力池、供應(yīng)鏈池、資本池。這種“利潤(rùn)池躍遷”會(huì)如何重構(gòu)未來(lái)企業(yè)的價(jià)值鏈和商業(yè)模式？

未來(lái)，數(shù)字化企業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)公司將加速融合，競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)在于誰(shuí)能率先成為AI甲方或業(yè)主。

與傳統(tǒng)SaaS或工具型AI產(chǎn)品相比，“AI Raas” 商業(yè)邏輯完全不同，甚至是完全相反的。工具型產(chǎn)品側(cè)重銷售工具，結(jié)果導(dǎo)向模式則聚焦為客戶創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值；前者將工具使用的難度和復(fù)雜性留給客戶，后者需把簡(jiǎn)單留給客戶，把難度和復(fù)雜性留給自己，按交付結(jié)果定價(jià)或收費(fèi)。從人性角度，全世界的客戶都更愿意為結(jié)果付費(fèi)，在美國(guó)也是如此，中國(guó)客戶則更加不愿意為工具付費(fèi)。

因此，在 B2B 領(lǐng)域，Agent-to-Agent 將帶來(lái)革命性突破，真正讓“智能配對(duì)”落地，也將打開嶄新的利潤(rùn)池。

科技：通過(guò)這個(gè)問(wèn)題，我們探討了未來(lái)商業(yè)價(jià)值鏈和商業(yè)模式中利潤(rùn)躍遷的可能性。這意味著，傳統(tǒng)的“幫忙做生意”角色正在轉(zhuǎn)變?yōu)閾碛性捳Z(yǔ)主導(dǎo)權(quán)的AI資產(chǎn)管理者或擁有者。

彭志強(qiáng)曾投資大量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化企業(yè)，他直言：“早在2015年，我們就明確反對(duì)投資“工具導(dǎo)向型”的SaaS?！泵鎸?duì)當(dāng)前的AI發(fā)展浪潮，他更加堅(jiān)定數(shù)字化企業(yè)應(yīng)走向極致化結(jié)果導(dǎo)向，鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)者抓住這一東風(fēng)，及時(shí)調(diào)整方向、把握機(jī)遇。

為什么強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)？這一論斷的依據(jù)源于三重邏輯：從客戶需求看，企業(yè)關(guān)注的是問(wèn)題或痛點(diǎn)的徹底解決，而不是隔靴搔癢；從競(jìng)爭(zhēng)格局看，數(shù)字世界易必然被頭部企業(yè)壟斷、通吃，物理世界因行業(yè)場(chǎng)景差異化顯著，更易形成創(chuàng)業(yè)公司的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)壁壘；從利潤(rùn)空間看，數(shù)字世界的利潤(rùn)上限通常局限于1—3%左右，超過(guò)90% 的高價(jià)值利潤(rùn)還是在物理世界

科技：“選品即探礦”，在AI語(yǔ)境下，為什么“品類選擇”已經(jīng)不是市場(chǎng)問(wèn)題，而是決定能否拿到結(jié)果的戰(zhàn)略問(wèn)題？您會(huì)建議AI創(chuàng)業(yè)者怎么選品、怎么走第一步？

他認(rèn)為，AI應(yīng)用公司的發(fā)展走向一定是極致化結(jié)果導(dǎo)向的端到端完整服務(wù)，必須回到物理世界、甚至必須考慮與硬件集成在一起才能為客戶真正解決問(wèn)題，薄薄一層的AI軟件應(yīng)用早晚會(huì)像SaaS一樣很難賺錢。而“AI RaaS”模式將成為中國(guó)SaaS企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的最后機(jī)遇。

Al RaaS：從賣工具到賣結(jié)果的徹底轉(zhuǎn)變

出品 | 科技《態(tài)度AGI》欄目

彭志強(qiáng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)B2B在A2A加持下形成大突破。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上就是按結(jié)果分成的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，但很多期待中的突破卻遲遲沒(méi)實(shí)現(xiàn)，尤其是 B2B 場(chǎng)景里的“智能配對(duì)”離預(yù)想效果差距仍很大，所謂“智能配對(duì)”就是買方和賣方之間供給與需求精準(zhǔn)配對(duì)。因?yàn)閭鹘y(tǒng)軟件和 SaaS 能力不夠，做不到真正的“智能配對(duì)”，所以往往雷聲大雨點(diǎn)小。如今 AI 出現(xiàn)，谷歌提出的 A-to-A（Agent-to-Agent）模型正是解決 B2B 智能配對(duì)瓶頸的“大殺器”。

科技：在成為甲方的路徑中，您提到了兩種可能：平臺(tái)化與超級(jí)垂直化。對(duì)AI RaaS創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，選對(duì)垂直行業(yè)的重要性是否比技術(shù)本身更大？

基于盛景在數(shù)字化企業(yè)領(lǐng)域的長(zhǎng)期投資實(shí)踐，我們深刻認(rèn)識(shí)到軟件與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略價(jià)值。但實(shí)踐表明，單純依賴軟件或數(shù)字化來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；目赡苄在吔诹?。因此，企業(yè)的生存問(wèn)題將更加凸顯，因?yàn)椴粫?huì)再有那么多資金大規(guī)模投入，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)徹底過(guò)去了。早在2015年，我們就明確反對(duì)投資“工具導(dǎo)向型”的SaaS，也因此躲過(guò)了很多的坑。

以下是《科技》與盛景網(wǎng)聯(lián)董事長(zhǎng)、盛景嘉成創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人彭志強(qiáng)的對(duì)話實(shí)錄，經(jīng)不改變?cè)獾木庉嫛?/p>

科技：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)B2B在A2A的加持下將如何實(shí)現(xiàn)“智能配對(duì)”的大突破并開啟新利潤(rùn)池？

阿里巴巴前 CEO、嘉御資本創(chuàng)始人衛(wèi)哲曾說(shuō)：“B2B 的核心其實(shí)是 Business People to Business People，是Z組織里的‘人對(duì)人’交易?！边@很有道理，但在實(shí)際操作中，People-to-People 其實(shí)也很麻煩，并不高效：比如，我正在開會(huì)，你發(fā)來(lái)信息詢價(jià)，我就沒(méi)法及時(shí)給予回復(fù)了；爆品上線，幾十條詢盤同時(shí)涌來(lái)，靠人，根本不能同時(shí)高效及時(shí)地回答這些詢盤。

以AI探礦為例，其商業(yè)邏輯與風(fēng)險(xiǎn)投資高度相似：通過(guò)大數(shù)據(jù)篩選與AI分析鎖定高潛力區(qū)域，分階段注入資金（類比天使輪、A 輪、B 輪等投資階段），完成礦權(quán)收購(gòu)與資產(chǎn)增值。這一過(guò)程中，可分階段投入、分階段估值與融資、分階段出售資產(chǎn)，這與創(chuàng)新藥研發(fā)中的臨床階段估值邏輯完全一樣，這個(gè)邏輯可復(fù)用于各行各業(yè)。

科技：“AI RaaS”，即“AI包工頭”模式，核心區(qū)別在于“賣結(jié)果而不是賣工具”，您如何看待這個(gè)轉(zhuǎn)變背后的商業(yè)邏輯？這與傳統(tǒng)SaaS或工具型AI產(chǎn)品最大的分野在哪里？

其次，需要具備復(fù)合型全鏈條的商業(yè)化能力。傳統(tǒng)數(shù)字化企業(yè)常陷入 “分段式協(xié)作模式”—— 僅聚焦技術(shù)模塊交付，而AI RaaS模式要求企業(yè)必須具備“全流程責(zé)任閉環(huán)” 能力：從需求定義、技術(shù)集成到成果交付，形成完整的價(jià)值創(chuàng)造鏈條。一旦成為AI業(yè)主或AI包工頭，責(zé)任便無(wú)法推卸，所有問(wèn)題都得自己解決。正如俗語(yǔ)所說(shuō)，“你要有金剛鉆，才能攬瓷器活”。反過(guò)來(lái)，既然你有金剛鉆，就應(yīng)當(dāng)敢于攬瓷器活。

我最近經(jīng)常舉AI探礦的例子，因?yàn)橐患壹夹g(shù)公司可以徹底成為AI業(yè)主、AI甲方，可謂腦洞大開，令人印象深刻。KoBold Metals這家由比爾·蓋茨、杰夫·貝索斯等支持的初創(chuàng)公司，正以“AI包工頭”的模式成為共同甲方，在2025年1月的C輪融資了5.37億美元，投后估值達(dá)29.6億美元。不同于傳統(tǒng)SaaS公司按軟件許可或使用時(shí)長(zhǎng)收費(fèi)，KoBold利用其AI平臺(tái)“Machine Prospector”為礦業(yè)公司提供勘探服務(wù)，不收取前期費(fèi)用，而是通過(guò)合資、收購(gòu)等方式獲取礦業(yè)項(xiàng)目的權(quán)益，承擔(dān)勘探風(fēng)險(xiǎn)并分享成果收益。這種模式下，KoBold的收入直接與勘探成果掛鉤，真正實(shí)現(xiàn)了“按結(jié)果賺大錢”。

彭志強(qiáng)：是的，這里指AI應(yīng)用公司。底座大模型是 “螃蟹橫著走” 的模式，1萬(wàn)米寬、10米深，AI應(yīng)用公司則是 “鉆井深挖” 模式，1米寬、1百米深。二者相互成就。“AI RaaS” 模式的核心壁壘，在于對(duì)端到端、全鏈路全流程能力的深耕，并且最終敢于按結(jié)果定價(jià)和收費(fèi)。例如，礦區(qū)自動(dòng)駕駛按運(yùn)送土石方數(shù)量收費(fèi)，robotaxi按照將客人運(yùn)送到目的地后按每公里定價(jià)收費(fèi)，這種模型的難度是很大的，但一旦成功，可以獲取豐厚的利潤(rùn)。相反，僅聚焦標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景的 “輕量化AI”，短期雖有價(jià)值，但長(zhǎng)期將被底座大模型或互聯(lián)網(wǎng)大廠迅速摧毀。

彭志強(qiáng)：企業(yè)的利潤(rùn)池體系包含五大維度：數(shù)字化利潤(rùn)池（包括企業(yè)自研、外采、委托開發(fā)的軟件和IT服務(wù)等資金投入）、人力資源利潤(rùn)池、資產(chǎn)與設(shè)備利潤(rùn)池、供應(yīng)鏈利潤(rùn)池與資本資金利潤(rùn)池等。傳統(tǒng)數(shù)字化業(yè)務(wù)深陷1%—3%的狹窄利潤(rùn)池空間，而AI RaaS模式的出現(xiàn)，使數(shù)字化企業(yè)有可能突破這一天花板。

這一案例揭示了AI創(chuàng)業(yè)的核心邏輯：通過(guò) AI技術(shù)穿透至傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)池，成為新型產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)者或共同主導(dǎo)者。與此同時(shí)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)公司若不能借助AI實(shí)現(xiàn)自我革新，將面臨被 “AI新物種”超越的風(fēng)險(xiǎn)。

科技：AI公司如何直接切入礦權(quán)、藥物管線、D2C品牌這些傳統(tǒng)資產(chǎn)？

彭志強(qiáng)：AI創(chuàng)業(yè)者在從外包者轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y產(chǎn)持有者的過(guò)程中，需經(jīng)歷三個(gè)關(guān)鍵階段。

科技：AI創(chuàng)業(yè)公司的首要問(wèn)題不是能力問(wèn)題，而是“有沒(méi)有決心做交易”？在目前國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)環(huán)境下，這種決心為什么反而稀缺？

當(dāng)2025年成為AI應(yīng)用真正落地的元年，什么樣的AI應(yīng)用才能跑出長(zhǎng)期價(jià)值、建立持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力，并且不會(huì)在高內(nèi)卷的競(jìng)爭(zhēng)中被吞噬？這個(gè)命題正牽動(dòng)著每個(gè)政策制定者、產(chǎn)業(yè)人、創(chuàng)業(yè)者和投資人的神經(jīng)。

“AI Raas”的觀點(diǎn)源自盛景十多年在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投資領(lǐng)域的深度觀察，并且我們的合伙人團(tuán)隊(duì)早年也是數(shù)字化出身的。因此，我們注意到中國(guó)大部分SaaS及數(shù)字化企業(yè)始終處于虧損狀態(tài)，并成為風(fēng)險(xiǎn)投資的“黑洞”。在中國(guó)市場(chǎng)，依托工具導(dǎo)向的SaaS模式往往難以成立：企業(yè)面臨研發(fā)費(fèi)用高、銷售費(fèi)用高、運(yùn)維難度大，同時(shí)又受限于客單價(jià)低和續(xù)費(fèi)率低的困境，“三高兩低”的局面幾乎壓垮整個(gè)SaaS行業(yè)。在此背景下，我們提出“AI RaaS”，該觀點(diǎn)與紅杉AI峰會(huì)上提出的“不賣工具、賣收益”理念異曲同工。

對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)者而言，選擇正確的商品類別至關(guān)重要。如果一個(gè)品類有足夠的毛利空間，并能實(shí)現(xiàn)拼單集采以產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，那么從產(chǎn)業(yè)交易平臺(tái)的角度來(lái)看，這便是一個(gè)值得投入的領(lǐng)域。無(wú)論是消費(fèi)品還是工業(yè)品領(lǐng)域，聚焦高毛利品類開展集中采購(gòu)與產(chǎn)業(yè)交易的商業(yè)價(jià)值不言而喻。即便是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，同樣可通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)。

再舉個(gè)痛點(diǎn)：我們投資的一家智能體公司，通過(guò)Agent直接把電路圖快速拆解成 BOM 清單。過(guò)去，一旦電路圖設(shè)計(jì)改動(dòng)，BOM清單 也得隨之調(diào)整，隨后的報(bào)價(jià)、合同都需要同步修改，因此，往往需要十幾個(gè)碩士通宵改報(bào)價(jià)、改文檔，整個(gè)過(guò)程讓人崩潰。A-to-A 時(shí)代，電路圖一變，Agent 即可自動(dòng)拆解、自動(dòng)報(bào)價(jià)、自動(dòng)生成文檔，再也用不著是十幾個(gè)人一起熬到半夜改價(jià)、改文檔了。

彭志強(qiáng)：AI RaaS領(lǐng)域已進(jìn)入爆發(fā)前夜，未來(lái)1年是行業(yè)卡位的關(guān)鍵窗口期。當(dāng)前技術(shù)迭代速度顯著超越場(chǎng)景滲透效率，率先落地的企業(yè)可通過(guò)快速部署搶占數(shù)據(jù)壁壘、客戶資源與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的主導(dǎo)權(quán)。

AI RaaS爆發(fā)前夜：未來(lái)1年是行業(yè)卡位關(guān)鍵期

科技：在您看來(lái)，AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)如何從外包者變成資產(chǎn)持有者，需要經(jīng)歷哪些關(guān)鍵躍遷？

彭志強(qiáng)指出，“中國(guó)的SaaS公司，99%都仍處于虧損狀況，是中國(guó)VC的投資黑洞。”在他看來(lái)，傳統(tǒng)SaaS模式已走到盡頭：“過(guò)去依靠標(biāo)準(zhǔn)化功能、流程模塊和私有數(shù)據(jù)積累的傳統(tǒng)SaaS產(chǎn)品，必然會(huì)被‘端到端’‘高智能’、融合物理世界的AI應(yīng)用所替代?！?/p>

真正的利潤(rùn)池絕不是在狹窄的數(shù)字化利潤(rùn)池里面，而是在重度端到端的運(yùn)營(yíng)服務(wù)當(dāng)中。過(guò)去重度運(yùn)營(yíng)服務(wù)雖盈利，但投入大、風(fēng)險(xiǎn)高；如今在AI驅(qū)動(dòng)下，運(yùn)營(yíng)成本得以革命性地降低，催生出 “AI資產(chǎn)管理” 等“AI新物種”。

AI創(chuàng)業(yè)公司需要有極致化結(jié)果導(dǎo)向的策略，不僅要追求結(jié)果，更要追求結(jié)果的極致化，避免成為可被替代的中間服務(wù)商，而應(yīng)成為產(chǎn)業(yè)鏈的主導(dǎo)者，擁有產(chǎn)業(yè)鏈控制權(quán)，否則就是白干。如果你認(rèn)為自己的AI能力強(qiáng)，就要去成為一個(gè)AI業(yè)主、AI甲方或者是共同甲方，成為AI驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)管理公司、品牌公司或者是IP擁有者。

首先，在戰(zhàn)略上堅(jiān)定進(jìn)入AI極致化結(jié)果導(dǎo)向的領(lǐng)域，決心是至關(guān)重要的，這是前提條件。

突破數(shù)字化利潤(rùn)天花板：AI驅(qū)動(dòng)利潤(rùn)池躍遷

最后，選擇垂直場(chǎng)景做MVP以及進(jìn)行組織建設(shè)，確保團(tuán)隊(duì)能力和物理世界的要求相匹配。一旦demo成功，便可進(jìn)一步運(yùn)營(yíng)該業(yè)務(wù)。除此之外，必須緊跟底層大模型的發(fā)展和進(jìn)展，站在其肩膀之上，這樣技術(shù)研發(fā)投入才可控。

在這樣的行業(yè)背景下，盛景網(wǎng)聯(lián)董事長(zhǎng)、盛景嘉成創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人彭志強(qiáng)，這位管理著130億基金，投資過(guò)德方納米、康龍化成、國(guó)聯(lián)股份、匯通達(dá)、完美世界等明星企業(yè)的產(chǎn)業(yè)觀察者，提出了以“AI RaaS”（Result as a Service）極致化結(jié)果導(dǎo)向模式，其核心在于交付結(jié)果而非工具，敢于以結(jié)果作為定價(jià)、收費(fèi)或盈利的依據(jù)， 并將其形象地比喻為“AI業(yè)主、AI包工頭模式”，主張企業(yè)應(yīng)依托端到端的完整服務(wù)，回歸物理世界，通過(guò)與硬件及實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，釋放真正的商業(yè)潛力。

彭志強(qiáng)：是的。企業(yè)需明確選擇平臺(tái)化或超級(jí)垂直化發(fā)展路徑，如果搖擺糾結(jié)，就會(huì)錯(cuò)過(guò)很多的窗口機(jī)會(huì)。而在超級(jí)垂直化領(lǐng)域，市場(chǎng)碎片化特征明顯，存在大量機(jī)會(huì)。以 AI 探礦為例，不同企業(yè)可憑借技術(shù)專長(zhǎng)與區(qū)位優(yōu)勢(shì)，在不同的細(xì)分市場(chǎng)獲利。

隨著AI技術(shù)的到來(lái)，使產(chǎn)業(yè)公司與數(shù)字化企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)完美融合，并且這種強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合將不斷深化，并催生許多新的機(jī)會(huì)。而盛景發(fā)起“AI RaaS聯(lián)合創(chuàng)業(yè)計(jì)劃”的核心便是尋找那些敢于踐行極致化結(jié)果導(dǎo)向的創(chuàng)業(yè)者，共同把握AI時(shí)代的巨大紅利。

A-to-A 則可能形成突破。雖然我肉身在開會(huì)，但我的Agent、數(shù)字分身已經(jīng)和對(duì)方的 Agent 聊得熱火朝天，同時(shí)還能和幾十個(gè)采購(gòu)方的 Agent 并行溝通。許多初步信息交換本就不適合人類去做——繁瑣、枯燥且容易出錯(cuò)——讓 AI 和機(jī)器人來(lái)替代再合適不過(guò)。人類應(yīng)該做的是面對(duì)面的情感交流。

科技：也是就說(shuō)，AI新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)公司的融合將產(chǎn)生“AI新物種”，如AI甲方？

科技：盛景啟動(dòng)了AI RaaS聯(lián)合創(chuàng)業(yè)計(jì)劃，其核心或者初衷是什么？

彭志強(qiáng)：其實(shí)AI探礦與創(chuàng)新藥、材料、合成生物研發(fā)的底層邏輯具有共通性。AI驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)管理公司作為AI應(yīng)用領(lǐng)域的首批利潤(rùn)池，其落地路徑并非遙不可及。過(guò)往業(yè)界常認(rèn)為跨界進(jìn)入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)壁壘過(guò)高，實(shí)則通過(guò)能力整合可突破這一障礙，關(guān)鍵在于構(gòu)建端到端的全流程服務(wù)能力 —— 這正是傳統(tǒng)數(shù)字化企業(yè)的短板（其往往僅具備單一數(shù)字化能力）。因此需明確：AI競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)是物理世界而非數(shù)字世界，唯有與物理世界深度融合，才能為客戶提供實(shí)質(zhì)性解決方案，單純的AI軟件層應(yīng)用終將陷入與傳統(tǒng)SaaS類似的盈利困局。