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不論是圖中文字編輯、局部精修、風格遷移，還是超寫實建模與視覺美學體驗，它都做到了「穩(wěn)準狠」——穩(wěn)在每一次操作都可復現(xiàn)，準在每一句指令都能精準理解，狠在生成效果足以媲美專業(yè)級修圖師。

將界面改為手機點餐app的UI，移除人像，將「Shop」「Spring Sale Up to 50% Off」「Clothing」「Shoes」「Accessories」「Home」「Wireless Eardus」「Woman Hat」「Brejan Sweater」「Sneakers」「-20% On select items」「New Arrivals」等文字改成餐飲相關的

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一秒入古畫，人在畫中游

你只需要一句簡單的指令，便能看到想象力如何被一鍵點亮。

由此，人臉與物體特征這類細節(jié)保留顯著提升。

編輯：編輯部 XZH

而且，操作起來既然不用糾結細節(jié)，也無需學習復雜的軟件界面。

不論是精準的在圖像上編輯文字。

豆包在精細且自然地處理編輯區(qū)域的同時，都能高保真地維持其他信息。

他們還沿用了此前驗證過的框架：底層使用視覺理解模型，頂層采用因果擴散網(wǎng)絡，并在擴散過程中重新引入圖像編碼器。然后在視覺理解模型與擴散模型之間，加入一條連接，用于將前者獲取的編輯推理信息與后者對齊。

一直以來，AI在圖像編輯領域都有個很難過去的坎——在圖片中「準確地」添加文字。

還是局部圖像任意修改細節(jié)。

輕描淡寫一句「天空換成夕陽」，早晨的城市公園瞬間鋪滿溫柔的晚霞

在未來，團隊還將探索更豐富的編輯操作，讓大家創(chuàng)意爆棚，靈感爆棚。

要知道，之前的圖像編輯模型，往往存在這樣一個令人頭疼的通病——

將衣服和發(fā)型換成大人模樣

最后，在訓練和推理加速上，SeedEdit 3.0還融合了蒸餾模型方法、CFG蒸餾、統(tǒng)一噪聲參照、自適應時間步采樣等多個加速方法，實現(xiàn)了10秒級的推理。

讓照片中的人物頭戴簪花，衣服換成惠安民族服裝，背景替換為福建海邊。

為此，團隊專門開發(fā)了一套增強型數(shù)據(jù)融合策略，構建了合成數(shù)據(jù)集、編輯專家數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)人工編輯操作、視頻幀與多鏡頭幾個類別的數(shù)據(jù)。

比如，在花瓶的瓶身上畫上花紋，將花瓶上色成青花瓷，并變成真實花瓶。

如此沒有違和感的成片，說聲「PS大神」不為過吧！

圖片文字編輯：超準超實用

P圖中的「變」與「不變」

對于這項任務，即使是國外的扛把子ChatGPT，翻車也是常態(tài)。尤其，是在處理中文時。

而SeedEdit 3.0通過引入多源數(shù)據(jù)融合策略與定制化獎勵機制，成功突破了這一瓶頸。

與此同時，用戶的需求也早已不局限在生圖這個單一的場景中。這一點，從GPT-4o「魔改吉卜力風」一夜火爆全網(wǎng)，便不難看出。

圖像局部修改：化身PS達人

就這樣，對于編輯圖像時的難題——「哪里改，哪里不改」，SeedEdit 3.0都表現(xiàn)出了更佳的理解力和權衡力。

還是未來的賽博朋克世界？

話說，現(xiàn)在P圖已經進化成這樣了嗎？

比如將圖中的「暴富」換成「發(fā)財」，ChatGPT兩個字都打錯了。

現(xiàn)已加入生產力豪華套餐

說句話，圖就自己變了！

高考第一天就這么來了！莘莘學子們離解放的日子，也只剩不到三天。

豆包上的AI生圖，為何進化到了如此強大的地步？

就算是細節(jié)拉滿的promt，豆包也能輕松get。

再加上豆包APP的超強圖片編輯能力，用AI來P圖真正做到了「言出法隨」。

現(xiàn)在，在AI修圖邁入3.0時代的今天，豆包SeedEdit 3.0不僅打破了傳統(tǒng)P圖工具的門檻，更真正將「所見即所得」升級為「所想即所得」。

要知道，圖像編輯任務訓練的另一大關鍵，就是讓模型聽懂指令，區(qū)分出哪里需要變，哪里需要不變。

相比之下，豆包就能完美達成。

圖像風格遷移：秒變攝影大師

而豆包都完美做到了。

張伯倫拿著100分照片的梗圖，秒變高考祝福

經過兩個版本的迭代，豆包AI智能生圖直接化身你個人專屬的P圖專家。

這就要歸功于，SeedEdit 3.0團隊對于模型細節(jié)上的提升。

這就不得不提它背后的模型——SeedEdit 3.0了。

這當然也要歸功于SeedEdit 3.0。

或者把手里的iPhone換成字面意思上的蘋果。

無論是主體還原、背景一致性，還是細節(jié)保真度，SeedEdit 3.0均實現(xiàn)大幅提升。

祝廣大考生文曲星附體，逢考必過，心想事成！

這時，模型不僅需要完全理解圖片（找到墨鏡），并且還要理解要添加的文字（別認錯字）。

比如，我們可以把喬幫主抱著的蘋果電腦換成最新版的MacBook。

改造完成后的SeedEdit 3.0結構

這次豆包的能力提升主要得益于圖像編輯模型SeedEdit 3.0全量上線。

之所以能有如此表現(xiàn)，正是因為團隊在 SeedEdit 3.0的研發(fā)工作中提出了一種高效的數(shù)據(jù)融合策略，并構建了多種專用獎勵模型。

現(xiàn)在，是時候告別繁瑣，擁抱想象力的無限可能了。

這下，再也不擔心女朋友的要求了。

這是三個要求，不僅要找到人物，還要定位服裝，最后還要識別背景。

在這個大家都希望AI「言出法隨」的時代，你只需動動嘴，剩下的交給AI。

通過將這些獎勵模型與擴散模型聯(lián)合訓練，團隊針對性地改善了關鍵任務的編輯質量（如人臉對齊、文本渲染等）。在落地時也對推理加速進行了同步優(yōu)化。

尤其在人像美化、場景替換、視角調整與光影變化等復雜編輯任務中，展現(xiàn)出了讓人印象極其深刻的穩(wěn)定性與真實感。

值得一提的是，這次豆包P圖保留的人臉細膩質感，實在令人贊嘆不已。

可以看到，如今在SeedEdit 3.0加持下的豆包已經不單單局限于日常P圖，更是變成了設計師們的工作利器。

隨著圖像生成的質量越來越高，AI生圖也開始從「玩具」逐漸進化成真正的生產力工具。

舉個例子，比如我們想在眼鏡左鏡片上添加文字「暴」，右鏡片上添加文字「富」。

在實測過程中，豆包的另一個令人印象深刻之處就是：P起圖來，它怎么那么會！

這次帶來的另一個「神器」功能，就是局部修改PS。

雖說用AI來P圖已經是稀松平常，但在這次用過豆包AI最新版本智能修圖后，真的有被征服，只剩下一個感受——穩(wěn)！太穩(wěn)了！

從上面這些實測中不難看出，SeedEdit 3.0對非編輯區(qū)域的保持能力很強——既能留住細節(jié)，又能兼顧美感。

把照片改成插畫風格，女生騎坐在一條可愛的卡通紅金魚身上，金魚眼睛大且靈動，魚鰭、魚尾色彩鮮艷，背景是橙紅色放射狀漸變并帶白色線條裝飾，上方有黃橙漸變卡通字「一定高中」，底部是藍白色海浪圖案。

基于上述數(shù)據(jù)，研究者促使擴散模型在真實數(shù)據(jù)與合成的「輸入-輸出編輯空間」進行交錯學習，提高對真實圖片的編輯效果。

改文案、做海報，簡直是打工人神器，以后編輯圖片不用再求人了。

再比如，將圖片里的四種花上色，并擺放在同一個精美的玻璃瓶里，玻璃瓶置于客廳的窗臺上，去掉標注的文字，變?yōu)閷憣崝z影圖片。

豆包這次升級另外一個看點就是可以進行圖片整體風格遷移，比如將人物直接放入拍立得相框。

【新智元導讀】豆包的一句話P圖功能，又進化了！各種高考祝福、網(wǎng)絡梗圖、大片級精修、設計師草稿，無不是信手拈來。此刻，AI P圖再次迎來降維打擊，只要用自然語言，就能實現(xiàn)精準的圖片編輯?？梢哉f，AI修圖終于來到了3.0時代！

如今，回憶起當年的場景，有沒有想過直接穿越到霍格沃茨的魔法世界？

在保留圖像主體和背景、精準執(zhí)行編輯指令方面表現(xiàn)不佳，導致生成結果可控性差、成品率低，難以滿足真實應用需求。

還有比如這張，原圖是哪吒和敖丙在實驗室里做果汁。我們要求p成背景在高考考場，豆包就很好地領會到了。