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成功路上運(yùn)氣很重要，但也需要做出明智選擇。

AI技術(shù)讓幾乎所有人都能表達(dá)自己。過(guò)去可能用文字表達(dá)，但現(xiàn)在你可以創(chuàng)造出實(shí)際存在的東西。

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如果能用Beam實(shí)時(shí)翻譯對(duì)話，將會(huì)推動(dòng)更多進(jìn)展。

Beam效果和NotebookLM一樣震撼，Beam用6臺(tái)攝像頭，真實(shí)感不可思議。

計(jì)算領(lǐng)域的最大創(chuàng)新來(lái)自交互方式的范式轉(zhuǎn)變，比如圖形用戶界面、多點(diǎn)觸控、語(yǔ)音交互。

這是他給別人的建議：瞄準(zhǔn)大目標(biāo)，風(fēng)險(xiǎn)高，但好處往往被低估。

這個(gè)比其他登月計(jì)劃更接近現(xiàn)實(shí)。

Scaling Law會(huì)撞墻嗎？

AI將極大推動(dòng)機(jī)器人進(jìn)步。硬件已取得巨大進(jìn)展，軟件一直是挑戰(zhàn)，但有了AI和通用模型，他們正努力讓這些模型安全、通用地在現(xiàn)實(shí)世界中工作。

它的進(jìn)步極快，能力上限未知，最獨(dú)特的是AI能遞歸自我改進(jìn)、自己創(chuàng)造和提升。

但最重要的指標(biāo)是：AI讓公司整體工程速度提高了多少？

開(kāi)放API，構(gòu)建一個(gè)不斷改進(jìn)的智能體系統(tǒng)，很大程度上靠界面。谷歌推動(dòng)的多模態(tài)界面也很關(guān)鍵。

劈柴認(rèn)為，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）是下一個(gè)范式。

短期內(nèi)，就像工業(yè)革命導(dǎo)致技能專業(yè)化，AI可能帶來(lái)去專業(yè)化。當(dāng)AI在特定領(lǐng)域超越人類時(shí)，人類作為AI整合者的價(jià)值會(huì)更大。

現(xiàn)在是開(kāi)玩笑，但未來(lái)未必。

智能如何呈現(xiàn)給世界非常重要。

AI的底層技術(shù)，當(dāng)AlphaGo從零開(kāi)始、在一天內(nèi)變得更強(qiáng)，這會(huì)讓人感到震撼。

瓶頸主要是計(jì)算資源限制。

機(jī)器人領(lǐng)域也可能帶來(lái)重大突破。DeepMind團(tuán)隊(duì)非常專注于Gemini機(jī)器人項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)在開(kāi)發(fā)底層模型，同時(shí)思考機(jī)器人應(yīng)用。

未來(lái)可能有新點(diǎn)子看似簡(jiǎn)單卻改變一切。簡(jiǎn)單的UI創(chuàng)新就能改變世界。

這讓很多人害怕，因?yàn)槲覀円獑?wèn)自己：什么對(duì)我們有意義？

有人在Beam演示的評(píng)論里說(shuō)：這要么五周后被砍，要么五年后革新所有會(huì)議。

這是終極目標(biāo)。如果做好了，AI會(huì)讓更多人找到生命的意義。

劈柴聽(tīng)過(guò)很多優(yōu)秀程序員的經(jīng)驗(yàn)，他們生成大量代碼，生產(chǎn)力大幅提高，雖然還需要手動(dòng)編輯。

明年還計(jì)劃招聘更多工程師，因?yàn)槟茏龅氖乱哺嗔恕?/p>

40年前，美國(guó)可能只有5個(gè)人能做訪談。但今天，有了YouTube等平臺(tái)，更多人可以做類似的事情。

你的大腦可能告訴你該做什么，但更重要的是傾聽(tīng)內(nèi)心的聲音，看看是否真正享受這件事。

自動(dòng)駕駛可能是改變一切的大事件。10年或20年內(nèi)，可能會(huì)徹底改變我們的出行方式。

劈柴表示，激發(fā)他人潛力的最好方式，是找到有使命感、追求卓越、同行的伙伴，激勵(lì)他們，就能實(shí)現(xiàn)很多目標(biāo)。通常事情都會(huì)自然發(fā)展。

他和全球頂尖研究者共事，他們也認(rèn)為還有很多空間。未來(lái)幾年會(huì)很激動(dòng)人心。

AI的編程能力越來(lái)越強(qiáng)。Gemini的智能體和語(yǔ)言模型都非常出色，很多程序員擔(dān)心會(huì)因此失業(yè)。

AI讓發(fā)聲的人從幾十萬(wàn)變成千萬(wàn)，甚至十億，以更深刻的方式表達(dá)。這將改變創(chuàng)造力的格局。

小時(shí)候，家里等了五年才裝上一個(gè)老式旋轉(zhuǎn)電話。但它徹底改變了我們的生活。鄰居們都跑來(lái)我家借電話，跟親朋好友聊天。我還記得，為了拿個(gè)血檢報(bào)告，得跑兩個(gè)小時(shí)到醫(yī)院，結(jié)果人家說(shuō)：不好意思，還沒(méi)弄好，明天再來(lái)吧。后來(lái)，科技讓這一切縮短到五分鐘。

做雄心勃勃的事有幾大優(yōu)勢(shì)：首先，它能吸引最優(yōu)秀的人才；其次，因?yàn)槟繕?biāo)太瘋狂，競(jìng)爭(zhēng)者少，幾乎獨(dú)占賽道，就像Waymo的自動(dòng)駕駛；第三，即使只完成60-80%的目標(biāo)，也會(huì)是很大的成功。

如果一個(gè)工程師突然變得2倍高效，他會(huì)創(chuàng)造更多高價(jià)值的東西，工作滿足感也會(huì)更高。

AR的系統(tǒng)整合挑戰(zhàn)很大，AI對(duì)實(shí)現(xiàn)自然無(wú)縫的交互至關(guān)重要，Project Astra對(duì)Android XR世界非常關(guān)鍵。

2030年AI的進(jìn)步會(huì)讓人瞠目結(jié)舌。

這說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難，找到熱愛(ài)的事并不簡(jiǎn)單。

第二點(diǎn)是，盡量與那些比你優(yōu)秀的人共事。和他們交流時(shí)，會(huì)有種「哇」的震撼。

Android XR平臺(tái)的核心是多模態(tài)對(duì)話設(shè)備，配有攝像頭、揚(yáng)聲器、多個(gè)麥克風(fēng)用于語(yǔ)音隔離。

谷歌在預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、測(cè)試時(shí)計(jì)算、工具使用等方面都不斷優(yōu)化，讓模型更像通用世界模型。

但劈柴建議，在決定做什么時(shí)，多聽(tīng)從內(nèi)心而非只憑理智思考。

比如地圖演示，低頭抬頭間平滑過(guò)渡，只顯示少量有用信息，不干擾現(xiàn)實(shí)世界，又能提供足夠上下文。

谷歌CEO劈柴在近期采訪中提到，AI是人類將開(kāi)發(fā)的影響最深遠(yuǎn)技術(shù)，比火或電更重要。

在谷歌，數(shù)據(jù)顯示大約30%的代碼使用了AI生成的建議。

Gmail現(xiàn)在正亟需創(chuàng)新，像個(gè)性化回復(fù)。比如朋友問(wèn)你去某個(gè)徒步地點(diǎn)的建議，AI會(huì)搜索你的信息，給出好建議，你再加點(diǎn)個(gè)人情感，信息傳遞的部分AI幫你搞定。

同時(shí)劈柴建議，如果對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)有熱情，建議讀相關(guān)專業(yè)。計(jì)算機(jī)科學(xué)遠(yuǎn)不止編程，AI會(huì)影響每個(gè)領(lǐng)域。

很多人對(duì)此感到緊張，傳統(tǒng)媒體對(duì)播客的崛起感到不安。如果Notebook LM的播客比劈柴本人好5到10倍……

未來(lái)，創(chuàng)作者會(huì)像用Google Docs一樣自然地使用AI工具。

所以，保持開(kāi)放的心態(tài)，勇敢進(jìn)入這樣的環(huán)境，這是劈柴的另一個(gè)建議。

【新智元導(dǎo)讀】AI讓每個(gè)人都能成為創(chuàng)作者！谷歌CEO劈柴震撼發(fā)聲，稱AI是人類歷史上影響最深遠(yuǎn)的技術(shù)。他暢談從文字到電影制作，AI如何釋放全球80億人的認(rèn)知潛能，徹底改變創(chuàng)造力的格局。

Veo 3的早期成果已令人驚嘆，雖然現(xiàn)在還需要拼接提示詞（prompt），但未來(lái)會(huì)越來(lái)越好。

如果你熱愛(ài)正在做的事，一切會(huì)變得更容易，你也會(huì)展現(xiàn)出最好的自己。

就像把50年代的人帶到Y(jié)ouTube前，他們會(huì)震驚。未來(lái)10到20年，我們也會(huì)被AI的可能性震撼。

預(yù)計(jì)今年晚些時(shí)候開(kāi)發(fā)者能用上眼鏡，明年推向消費(fèi)者，很激動(dòng)人心的時(shí)刻。

很多人討論通用人工智能（AGI）和超級(jí)人工智能（ASI）的時(shí)間表。AGI指在人類主要領(lǐng)域達(dá)到專家水平，ASI則是通過(guò)自我改進(jìn)快速超越人類。

YouTube讓無(wú)數(shù)創(chuàng)作者崛起。AI會(huì)讓更多人成為電影制作者，釋放前所未有的人類創(chuàng)造力。

AI在UI上的自我改進(jìn)會(huì)帶來(lái)更多進(jìn)步。模型既然能寫(xiě)代碼，未來(lái)應(yīng)該就能設(shè)計(jì)最佳界面。

至少短期到中期，有些枯燥的重復(fù)工作，AI可以接手，讓編程更有趣，釋放更多工程師的時(shí)間去創(chuàng)造、解決問(wèn)題、與同事頭腦風(fēng)暴。

祖父對(duì)劈柴的影響很大。他在郵局工作，語(yǔ)言能力很強(qiáng)，英語(yǔ)非常好。他的字跡非常漂亮，寫(xiě)得清晰又工整，表達(dá)也很精準(zhǔn)。

操作系統(tǒng)需要更智能，能理解你的意圖，主動(dòng)適應(yīng)你的行為，這是需要突破的方向。

創(chuàng)造力會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。軟件、內(nèi)容創(chuàng)作、甚至游戲，這些都變得無(wú)限可能。

隨著智能體能力的顯著增強(qiáng)，預(yù)計(jì)會(huì)帶來(lái)下一波大突破。

Scaling Law在起作用，但最常用的模型可能比最好的模型落后幾個(gè)月。

AI讓創(chuàng)造力普及，釋放了80億人的認(rèn)知能力。

所以，最終加入谷歌并不意外，因?yàn)楣雀璧氖姑缸屩R(shí)觸手可及」一直深深吸引著他。劈柴對(duì)知識(shí)充滿渴望。

這涉及存在的意義。答案可能在育兒、藝術(shù)創(chuàng)作或?qū)懽魃?，這讓我們重新思考生活中帶來(lái)快樂(lè)和滿足的事。

過(guò)去12個(gè)月，Gemini的每月token從9.7萬(wàn)億增長(zhǎng)到480萬(wàn)億，增長(zhǎng)了50倍。人類的好奇心沒(méi)有上限。

谷歌從時(shí)尚、輕便、可穿戴的優(yōu)質(zhì)眼鏡開(kāi)始，思考如何加入卓越技術(shù)和體驗(yàn)。

公司在招聘時(shí)，會(huì)確保至少有一輪面對(duì)面面試，確認(rèn)基本功扎實(shí)。使用AI工具生成更好代碼也是一種重要技能，整體上是巨大的正面影響。

基準(zhǔn)測(cè)試越來(lái)越難以捕捉模型的智能、有效性和現(xiàn)實(shí)世界的用處。

隨著智能提升，衡量「性能」越來(lái)越難。

當(dāng)把Gemini整合進(jìn)Gmail，生產(chǎn)力倍增效應(yīng)就來(lái)了。

谷歌會(huì)提供工具，讓藝術(shù)家自由創(chuàng)作，就像提供基礎(chǔ)設(shè)施。

家里一直有很多書(shū)，從通俗小說(shuō)到經(jīng)典文學(xué)，從哲學(xué)書(shū)籍再到簡(jiǎn)單的犯罪小說(shuō)，應(yīng)有盡有。書(shū)籍是他生活的重要部分。

https://lexfridman.com/sundar-pichai-transcript

AI播客可能更高效，但劈柴還是會(huì)聽(tīng)人類播客，看人類如何互動(dòng)、掙扎，結(jié)合情感和意識(shí)。

讓自己置身于能挑戰(zhàn)你能力的人身邊，這會(huì)幫助你成長(zhǎng)。讓處于不舒適的環(huán)境中，你常常會(huì)發(fā)現(xiàn)自己能做到更多。

他發(fā)現(xiàn)不需要靠發(fā)脾氣也能達(dá)到目標(biāo)。有時(shí)，在正確時(shí)機(jī)說(shuō)出的堅(jiān)定話語(yǔ)，會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

谷歌的代碼庫(kù)可能會(huì)因?yàn)锳I而更標(biāo)準(zhǔn)化、更易于導(dǎo)航，AI也能更好地理解整個(gè)代碼庫(kù)，提升工程效率。

https://x.com/lexfridman/status/1930686296441196627

Gemini每月生成480萬(wàn)億個(gè)token，這些token代表了全球人們的好奇心和學(xué)習(xí)時(shí)刻，可能真正改變?nèi)松?/p>

Veo 3的物理理解比Veo 1強(qiáng)很多。各個(gè)維度上，進(jìn)步都很明顯，劈柴覺(jué)得還有很大潛力。

https://x.com/lexfridman/status/1930686292699893972

尤其是如果在AI研究領(lǐng)域達(dá)到超人水平，某天能比前一天更好地自我創(chuàng)造，這就像AlphaGo的第37步。

他們通過(guò)下一代Pro模型達(dá)到上一代Ultra的水平，同時(shí)保持快速和易用。

最終，AI讓人類有更多時(shí)間做有意義的事。

Gemini Flash因低延遲可能比Pro更有影響力。有時(shí)延遲比智能更重要，F(xiàn)lash已經(jīng)非常聰明。

比如Veo 3，如果看它訓(xùn)練到30%和60%時(shí)的生成內(nèi)容，再看最終成品，那種進(jìn)步既鼓舞人心，又有點(diǎn)令人不安。

要實(shí)現(xiàn)這些，需解決很多操作系統(tǒng)問(wèn)題，確保AI無(wú)縫整合，每項(xiàng)操作都像啟動(dòng)一個(gè)智能體回答基本問(wèn)題。

劈柴在印度長(zhǎng)大，全家擠在一個(gè)簡(jiǎn)陋的兩居室公寓里，幾乎接觸不到任何科技。

這是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，經(jīng)過(guò)精確測(cè)量，估計(jì)現(xiàn)在公司整體工程速度提高了10%。

這樣的起點(diǎn)，他卻一路成為了市值2萬(wàn)億美元的科技公司掌舵人。

他試過(guò)AR眼鏡，體驗(yàn)很棒。細(xì)節(jié)難以言喻，零延遲，運(yùn)行順暢。