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可以說，整體看下來 Apple Intelligence 確實沒有太多驚喜，往好了說也避免了之后太多的驚嚇。但蘋果的執(zhí)行力仍然是接下來的關鍵，按照給出的時間表，新系統(tǒng)的第一個開發(fā)者 Beta 版本當日即推送，公測版則從 7 月開始，并最終在 9 月推出正式版。

盡管正式演講中，Craig 用 Apple Intelligence 做了開場，但在簡單介紹 Apple Intelligence 已經「交付」的一些功能，并留下「設備端模型」—— Foundation 模型框架面向開發(fā)者開放的新消息后，迅速就轉向了覆蓋各大操作系統(tǒng)的「設計更新」。

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北京時間 6 月 10 日凌晨 1 點，蘋果準時拉開了一年一度的全球開發(fā)者大會（WWDC）的帷幕。但對蘋果而言， 這絕非一場尋常的年度盛會。

但說了這么多，這一次的蘋果 AI 目前仍然存在「畫小餅」的可能，尤其是對于國內用戶來說，Apple Intelligence 至今仍未上線，半點影子都還沒看到。

可以預計的是，第三方開發(fā)者一定樂意嘗試和擁抱新的翻譯 API，并應用在自己的 APP 中，畢竟直接利用了設備端模型和算力，免費的。但實際翻譯表現如何，肯定還是開發(fā)者最終選擇的關鍵之一。

還有一點容易被忽視的是，這次蘋果宣布了全生態(tài)操作系統(tǒng)的「統(tǒng)一」設計升級，從 iOS 到 tvOS。而統(tǒng)一的設計可以減少了用戶的認知負擔，使得跨設備（例如在 iPhone 上開始任務，在 Mac 上繼續(xù)）的 AI 功能感覺更直觀、更協調、真正集成。

而這也意味著，即便當下蘋果在 AI 應用上的進展相對緩慢，但實際 AI 在蘋果生態(tài)滲透的深度和廣度都還有一定優(yōu)勢。關鍵還在于，這種優(yōu)勢還會選擇第三方開發(fā)者的加入「非線性增長」。

蘋果在智能視覺上也帶來了更新。Craig 在 iOS 演講的末尾帶來了一個新的視覺智能功能，可以分析 iPhone 屏幕上的內容，像是對標 Google Gemini 的圈選搜索。但目前來看，這項功能以及更多的視覺智能似乎都由 ChatGPT 提供支持，包括 Image Playground 也支持了 ChatGPT 的圖像生成。

與此同時，蘋果也繼續(xù)兌現了一些去年承諾的 AI 功能，包括 watchOS 的 Smart Stack（智能堆疊），基于 AI 預測用戶需要的小部件（服務、工具和內容）。而之前傳聞的「AI 引入快捷指令」，實際則是以 Intelligence actions 串起「聚焦」+「快捷指令」。

從這個角度來看，WWDC25 可能會是蘋果在這場 AI 馬拉松中，調整姿態(tài)、積蓄力量的關鍵窗口。

而蘋果，仍然沒有給出明確的時間表。

蘋果 AI「大轉彎」：認清現實，告別幻想

不過生成式 AI 化的 Siri，依然遙遙無期，蘋果軟件工程高級副總裁 Craig Federighi 一開場就明確了「coming year（來年）」再議。那么，在這一次WWDC 25上，蘋果分享了哪些AI方向上的動態(tài)呢？以下是雷科技的報道。

事實上，蘋果在 WWDC25 上還宣布了 Apple Intelligence 將在今年內推出繁體中文支持，支持中國香港 / 中國澳門 / 中國臺灣等市場。至于簡體中文的支持，其實已于今年 4 月在海外機型上率先實現，國內的上線時間主要取決于審核的進度。

整整一年前，市場曾對蘋果的 AI 寄予厚望，期待其能夠兌現 WWDC24 上的承諾，帶來革命性的 AI 體驗。然而理想是豐滿的，現實是殘酷的，Apple Intelligence 在過去一年進展緩慢、跳票不斷，外界也開始對普遍質疑蘋果的 AI 能力，以及未來的潛力。甚至，「蘋果沒救了」的論調都甚囂塵上。

或許在短期內，蘋果依然會面對 AI 進展落后的壓力的批評。但今天不管是 AI 手機、AI PC，還是其他 AI 設備，實際上都處在挖掘 AI 價值的很早期，用戶真正能感受到的也很少，蘋果還有不少的機會和時間。尤其考慮到蘋果強大的生態(tài)系統(tǒng)「粘性」——對用戶，也對開發(fā)者，這將非常有助于第三方 AI 應用的涌現，形成良性循環(huán)。

另一方面，蘋果也在 WWDC25 上再次展示了跨系統(tǒng)的生態(tài)能力，從基礎 AI 能力全線打通 iOS、iPadOS、macOS、tvOS、watchOS、visionOS，再到提供給第三方開發(fā)者相應的 API，這是其他廠商都還做不到的，即便是 Google。

此外，AI 也終于滲透到了蘋果生態(tài)的開發(fā)端，蘋果首次在 Xcode 上引入了 Vibe Coding，并且可以包括 ChatGPT 在內的不同模型。

不過從現實的角度，蘋果無論如何也不該重復去年的錯誤。

從 Siri 到生態(tài)，蘋果 AI 的冰與火之歌

所以不僅是像 visionOS 的設計風格趨近，這次統(tǒng)一的設計升級可能也是蘋果為更深層次、更普遍的 AI 集成做好整個生態(tài)系統(tǒng)的準備，確保 AI 驅動的交互感覺原生、流暢和一致，而不是被視為附加功能。

只能說，蘋果如果還是堅持自主訓練大模型，在多模態(tài)方面真的要更努力。

一年之后又一年?？梢哉f，新版 Siri 生成式 AI 化的繼續(xù)跳票，始終是蘋果 AI 戰(zhàn)略中最尷尬的地方。更讓人擔憂的是，蘋果這次甚至沒有針對新版 Siri 介紹任何可能的進展或者更新，更進一步說明了目前的進展緩慢。

在這種背景下，WWDC25 來了。在剛剛結束的首日主題演講上，蘋果也改變了去年 Apple Intelligence「畫大餅」的基調，在重重壓力下，更務實地選擇了在系統(tǒng)底層和基礎功能上完善、擴展 AI 化。沒有驚艷的突破性進展，但對第三方開發(fā)者以及應用生態(tài)確實帶來不少好的變化。

事實上，蘋果 WWDC25 上明顯采取了穩(wěn)健或者說保守的 AI 策略，而非追求引人注目的創(chuàng)新，提起「Apple Intelligence」的次數明顯也比去年少了。總體來說，蘋果這次更多是將 AI「有意義地」整合到操作系統(tǒng)或者第一方應用中，以及將「設備端模型」更大程度面向第三方開放。對于很多渴望看到蘋果 AI「一鳴驚人」的投資者、媒體和用戶來說，可能像潑了一盆冷水。

這種對隱私的「偏執(zhí)」強調，雖然被認為是蘋果 AI 進展緩慢的「元兇」之一，但也是蘋果在 AI 領域的核心競爭力。通過在本地或高度安全、透明的云環(huán)境中處理敏感數據，蘋果旨在建立無與倫比的用戶信任，并將其自身與過度依賴集中化、不透明數據處理的競爭對手區(qū)分開來。

一方面是在 AI 普遍引發(fā)隱私擔憂的時代，蘋果堅持的「設備端 AI」策略顯得尤為突出。這種方法利用針對設備本地處理優(yōu)化的「小型 AI 模型」，旨在確?！赣脩綦[私和高效處理」的兼顧，而無需依賴基于云的解決方案。對于需要更強大算力的任務，蘋果則引入了「私有云計算」——承諾不存儲數據，提供「可驗證的隱私承諾」。

寫在最后：蘋果AI不求速勝，打持久戰(zhàn)

這也包括無數蘋果用戶心心念念的新版 Siri，蘋果在去年就承諾推出生成式 AI 化的 Siri，不僅更自然、更個性化、更深度地集成到系統(tǒng)中，還會具備屏幕感知、個人上下文和更深的應用集成能力，但現實卻是一次又一次的推遲。按照演講中的最新消息，新版 Siri 至少還要等到明年了。

留給蘋果 AI 的時間并不多。

WWDC25 或許在 AI 上沒有什么驚喜，但蘋果至少走在了正確的道路上，在模型始終無法取得重大突破的情況下，將 AI 通過深層集成、開發(fā)者賦能的方式，真正落地到用戶的實際體驗之中。不求驚艷，但求有用。

不過，蘋果在 AI 時代的優(yōu)勢仍然無法忽略，即便當前功能不算搶眼，底層能力依然具備明顯差異化優(yōu)勢。

簡言之，蘋果這次在 AI 策略上選擇了回歸 WWDC 真正的含義——開發(fā)者大會。首先就具體介紹了覆蓋蘋果全部操作系統(tǒng)的全新翻譯功能，支持電話（包括與非蘋果設備）、FaceTime、Message 以及蘋果音樂等等應用，并且面向開發(fā)者推出了新的翻譯 API。