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歸藏大模型名字靈感源于上古典籍《歸藏》，據(jù)介紹其在現(xiàn)有大模型技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過不同于RAG、Fine-Tuning和上下文記憶的方式，實現(xiàn)了高效的實時學(xué)習(xí)和長期記憶能力。

"現(xiàn)有方案都存在明顯局限：RAG僅通過外部數(shù)據(jù)庫搜索，知識并未真正融入模型，導(dǎo)致理解深度和精度不足；Fine-Tuning雖然能實現(xiàn)長期記憶，但成功率低、成本高，且極易破壞原有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完整性，影響模型性能；而上下文記憶則只是臨時的短期記憶。"何恩培提到。

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"我們不是讓AI回答中醫(yī)問題，而是像中醫(yī)一樣思考。"何恩培說。

此外，針對醫(yī)療行業(yè)，公司還發(fā)布了"任度·素問"中醫(yī)大模型。

在接受「藍鯨科技」采訪中，何恩培數(shù)次強調(diào)，傳神的路與主流不同。他堅持原始創(chuàng)新，不只是出于技術(shù)潔癖，而是源自早期的發(fā)現(xiàn)：他們自己開發(fā)的技術(shù)系統(tǒng)"走得比開源更遠"，也更適合做"結(jié)構(gòu)化的中國知識系統(tǒng)"。

此次，傳神語聯(lián)在基礎(chǔ)大模型任度大模型之上，發(fā)布了新的任度·歸藏大模型，將作為用戶的貼身助理，提供更深度的個性化服務(wù)。

何恩培將歸藏大模型比做鋼鐵俠中的"賈維斯"，"它不僅僅是追求自身知識的增加，更重要的是能夠記住用戶，做到‘心里有你’。這種能力使得模型能夠變成用戶的個人助手或伴侶，能夠記住你與它說過的話，甚至在很長時間后仍然記得。"

藍鯨新聞6月6日訊（記者 武靜靜）大模型"軍備競賽"還在持續(xù)，越來越多企業(yè)爭相投入開源模型、拼算力、搶生態(tài)。在競逐白熱化的當下，多數(shù)公司選擇圍繞開源模型進行微調(diào)與應(yīng)用開發(fā)。但傳神語聯(lián)選擇了一條不同的路——自研底座大模型，構(gòu)建具備長期記憶和個性化能力的完整智能系統(tǒng)。

此次，「藍鯨科技」采訪了傳神語聯(lián)創(chuàng)始人何恩培，想理解這樣一家AI公司，為什么在開源浪潮中堅持創(chuàng)新，又如何在中醫(yī)等復(fù)雜領(lǐng)域中推進"大模型"的落地。

在實測中，只需要說出自己的身體癥狀，素問作為醫(yī)生的"孿生"智能體，就能夠復(fù)制并輔助醫(yī)生，特別是像老中醫(yī)那樣專家的問診能力，從而顯著提升醫(yī)生的問診效率。它的核心功能在于能像專家一樣進行問診，有效突破傳統(tǒng)中醫(yī)大夫有限的接診量，賦能醫(yī)生服務(wù)更多患者。

何恩培告訴「藍鯨科技」，對傳神語聯(lián)而言，大模型只是開始。他們要構(gòu)建的，是一個能體現(xiàn)"數(shù)推雙腦"價值的完整人工智能系統(tǒng)。這個系統(tǒng)不僅僅是"說話"的智能，而是具備感知、理解、記憶和決策能力的"類人智能"。

他進一步解釋稱，歸藏大模型通過將新增知識動態(tài)、高效且低成本地直接壓縮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，實現(xiàn)了真正的長期記憶，并且在增量訓(xùn)練時能保持原有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完整性不被破壞。"歸藏支持整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)學(xué)習(xí)，能夠?qū)崿F(xiàn)跨文件、跨對話的精準理解和輸出，即使重新打開對話框也能記住歷史信息和用戶數(shù)據(jù)，甚至能靈活修改和刪除記憶，使大模型不再是用戶的‘過客’，而是擁有一個能記住其習(xí)慣和喜好的個人助手或伴侶。"

目前，傳神語聯(lián)在通用大模型——任度大模型基礎(chǔ)之上，押注在另一個趨勢上：垂直行業(yè)模型的崛起。

發(fā)力垂直模型，大模型同時可以有長短期記憶

在更遠的未來，何恩培設(shè)想："我們能不能構(gòu)建一個不依賴西方范式的AI認知系統(tǒng)？" 這個問題，不只是技術(shù)挑戰(zhàn)，更是一種愿景。

"讓AI像中醫(yī)一樣思考"

成立于2005年的傳神語聯(lián)，是一家從語言服務(wù)起家的企業(yè)，卻在AI技術(shù)迭代的多個關(guān)鍵節(jié)點持續(xù)投入，從最初的機器翻譯、知識圖譜，到如今的大模型系統(tǒng)"任度"，已形成一套覆蓋通用智能與垂直行業(yè)的技術(shù)架構(gòu)。

這條技術(shù)路線，也造就了"極低成本、高適應(yīng)性"的大模型系統(tǒng)。以訓(xùn)練成本為例，他們自研的成本僅為 DeepSeek 的十分之一到二十分之一。

傳神語聯(lián)創(chuàng)始人何恩培

何恩培稱，"素問"中醫(yī)大模型源自中醫(yī)經(jīng)典，目標不僅是回答中醫(yī)問題，而是模擬中醫(yī)的認知體系與診斷邏輯。任度·素問中醫(yī)大模型基于傳神語聯(lián)全自研的混合熵（moH）技術(shù)架構(gòu)，打造"專家級主動問診、營養(yǎng)師級食療規(guī)劃"的中醫(yī)AI助手，為用戶提供智能問診、辨證分析、方劑推薦、健康管理等全流程服務(wù)，讓用戶享受到個性化的中醫(yī)診療體驗。

2016年，何恩培在一次演講中講出一句話："原創(chuàng)不是設(shè)計出來的，是走出來的。"彼時，大模型還未成為風(fēng)口，"開源替代"也還不是主流話題。而這句話，如今成為傳神語聯(lián)在AI時代差異化路線的注腳。面對當前的大模型AI浪潮，公司正在構(gòu)建一個從基礎(chǔ)大模型到行業(yè)大模型的體系化服務(wù)。

何恩培透露，"素問"的B端發(fā)展方向是作為醫(yī)生的"孿生"，主要服務(wù)于醫(yī)療專業(yè)人士以及醫(yī)療機構(gòu)，然后服務(wù)普通患者。

素問不僅能問診、應(yīng)答，還能整合醫(yī)理知識圖譜與案例推理，朝著"實時學(xué)習(xí) + 長期記憶"的目標演進。何恩培認為："人腦之所以智慧，是因為能學(xué)也能記。AI也該如此。"

為此，團隊開發(fā)了"層進式訓(xùn)練方法"：將模型訓(xùn)練過程分為醫(yī)理、醫(yī)方、醫(yī)驗三個階段，仿佛從《黃帝內(nèi)經(jīng)》開始，逐步修煉成一位臨床醫(yī)家。 這種方式避免了當前通用大模型"混合數(shù)據(jù)、權(quán)重沖突"的問題，也讓模型具有專家式的問診能力。

"未來，60%到70%的市場會由垂直行業(yè)模型占據(jù)。"何恩培判斷，通用大模型雖然耀眼，但難以深入具體行業(yè)，無法替代真正理解領(lǐng)域知識的智能體。從醫(yī)學(xué)到工業(yè)、政務(wù)、金融、教育……每個行業(yè)的知識和語境，都會長出一個‘專屬智能’。"

"語言模型是意，但完整的智能還要有‘眼耳鼻身’。"何恩培用佛家術(shù)語來形容這種結(jié)構(gòu)。