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在實際應用中，AI服務器廣泛服務于多種前沿場景。例如，它是訓練深度學習模型（如GPT等大型語言模型）的關鍵基礎設施，同時在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等AI推理任務中也扮演著重要角色。許多行業(yè)正在借助AI服務器部署智能解決方案，包括智能制造、自動駕駛、金融風控以及生物醫(yī)藥等高技術領域。此外，AI服務器還被集成至邊緣計算系統(tǒng)和云端AI平臺，作為算力支撐單元，為分布式智能服務提供強大后端計算能力。

其產品涵蓋通用計算服務器、智算服務器、超融合服務器、邊緣計算服務器、存儲服務器和服務器機箱、主板、配件等；同時可以面向不同行業(yè)的客戶需求提供定制化的產品和整體解決方案。公司獲得了“國家高新技術企業(yè)”、“國家專精特新小巨人企業(yè)”、“深圳市專精特新企業(yè)”、“深圳市骨干企業(yè)”等多項國家級高科技企業(yè)認證。

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2025年5月，微軟Azure與印度Yotta合作，投資5億美元建設亞洲最大AI數(shù)據(jù)中心

2025年5月，戴爾發(fā)布NVIDIA芯片驅動AI服務器，加速企業(yè)應用

2024年12月，Gooxi國鑫完成數(shù)千萬元A輪融資，本輪由同創(chuàng)偉業(yè)獨家投資。

2025年4月，車衛(wèi)士集團正式啟動與華為云的深度合作，基于DeepSeek-R1、Flux等大模型及華為云AI服務，共同打造多模態(tài)AIGC綜合服務智能體。此次合作融入鴻蒙生態(tài)體系，通過分布式技術架構與原子化服務設計，構建 “人-車-生活” 一體化服務閉環(huán)，標志著汽車后市場服務向智能化、場景化轉型的里程碑式突破。

2024年1月，長江計算完成5億元天使輪融資，投資方包括國開科創(chuàng)、光谷烽火創(chuàng)投、光大金控、越秀產業(yè)基金、東湖創(chuàng)投、武漢科投及國開金融。

下游的應用則主要分布在不同的行業(yè)領域，包括自動駕駛、智能制造、醫(yī)療影像分析、語音識別等。這些行業(yè)企業(yè)利用AI服務器進行模型訓練、推理部署、數(shù)據(jù)分析等工作，推動技術的實際應用。在這個層級，AI服務器的需求主要體現(xiàn)在如何加速計算、優(yōu)化算法以及處理海量數(shù)據(jù)，同時保障系統(tǒng)的高可用性和低延遲。

長江計算已形成通用服務器、人工智能服務器（含訓練/推理型）、全液冷整機柜服務器（如AccelerPoD 5000系列）、存儲產品及終端五大類算力產品線。其技術核心在于硬件自主可控與綠色節(jié)能創(chuàng)新：硬件層面采用國產鯤鵬920 CPU及自研主板，實現(xiàn)核心部件自主設計；全液冷整機柜單柜可提供64顆CPU+128顆GPU算力，應用于武漢超算中心等國家級項目，顯著降低數(shù)據(jù)中心能耗（PUE值優(yōu)化）。自主研發(fā)的AI質檢系統(tǒng)在3C制造業(yè)實現(xiàn)單工位檢測準確率100%，缺陷識別效率提升3倍，為年產線創(chuàng)造超500萬元經濟增益；系統(tǒng)支持多行業(yè)SDK推廣，已拓展至集成電路、光伏、半導體等領域。自建自動化測試平臺實現(xiàn)服務器100%全檢，并通過24小時極限壓力測試保障穩(wěn)定性；與華為聯(lián)合構建智能質檢方案，質檢準確率超99%，入選工信部“智能制造試點示范工廠”。

來源：NVIDIA官網

深圳市國鑫數(shù)智科技股份有限公司于2014年12月創(chuàng)立，是一家是服務器解決方案供應商，具有全產業(yè)鏈的自主研發(fā)能力和生產能力，是目前中國屈指可數(shù)的集研發(fā)、生產、銷售、服務于一體的服務器和存儲軟硬件廠商之一。

AI服務器（AI Server）是一種專門為運行人工智能工作負載而設計的高性能計算服務器。與傳統(tǒng)服務器相比，AI服務器在硬件配置、計算能力和數(shù)據(jù)處理能力方面進行了優(yōu)化，以滿足AI訓練和推理任務對資源的高需求。

2025年4月，車衛(wèi)士集團攜手華為云構建AI智能服務 開啟汽車后市場新生態(tài)

武漢長江計算科技有限公司成立于2020年5月，是一家集服務器、計算機、存儲產品、云計算等相關軟硬件產品的研發(fā)、生產、銷售和售后于一體，獨立運營多樣性計算產業(yè)的企業(yè)。

4月14日，美國AI芯片巨頭英偉達發(fā)布公告稱，正在聯(lián)合一眾供應商制造工廠，將在未來幾年里實現(xiàn)AI超級計算機的美國本土化制造。英偉達披露，已經在亞利桑那州啟用“超過百萬平方英尺”的生產空間用于Blackwell芯片制造測試，并正在得克薩斯州，與合作伙伴共同建立人工智能超級計算機的生產線。

5月28日，微軟宣布與印度Yotta Data Services合作，在孟買投資5億美元建設亞洲最大AI數(shù)據(jù)中心，部署20,000顆NVIDIA B200 GPU，總算力達800 ExaFLOPS。該數(shù)據(jù)中心將采用微軟Azure AI架構，重點支持印度本土語言大模型開發(fā)，并整合Yotta的Shardeum區(qū)塊鏈技術確保數(shù)據(jù)安全。印度電子和信息技術部部長表示，該項目將加速印度“AI for All”國家戰(zhàn)略，預計2026年Q1投入運營。

AI服務器的產業(yè)鏈涵蓋了從硬件生產到最終用戶應用的多個環(huán)節(jié)。在上游，涉及的主要企業(yè)包括半導體公司和硬件制造商，如英偉達（NVIDIA）、英特爾（Intel）、AMD等，這些公司提供AI加速卡、處理器、內存等基礎硬件。在這一層，技術創(chuàng)新的關鍵集中在提升計算能力和降低功耗，同時滿足AI應用對處理器架構的特殊要求。此外，還有云服務供應商和硬件平臺提供商，這些企業(yè)提供AI訓練和推理的基礎設施，幫助企業(yè)和研究機構降低進入門檻。

在整個半導體產業(yè)鏈中，天數(shù)智芯通過推出自主可控的通用GPU，補齊了國內高端算力領域的短板。其產品不僅兼容國內外主流AI生態(tài)和深度學習框架，還帶動了上下游企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，加快了人工智能、金融、醫(yī)療、教育、零售等行業(yè)算力方案的實際應用。借助DeepSpark社區(qū)的持續(xù)賦能，天數(shù)智芯不斷推進算法與模型的更新迭代。

長江計算已逐步“解鎖”從通用算力、智能算力到高性能算力所有算力服務器，形成了提供定制化服務的專業(yè)解決方案能力。在位于光谷的制造基地，已構建日均生產600臺服務器的產能。

在商業(yè)模式方面，天數(shù)智芯主要依托其高性能通用GPU的銷售和定制化算力解決方案服務獲取收益。公司通過為不同行業(yè)提供個性化的算力支持，滿足人工智能、金融、醫(yī)療等高算力需求領域客戶的技術訴求，實現(xiàn)了價值變現(xiàn)。其價值網絡也逐步建立，通過運營如DeepSpark開源社區(qū)等平臺，聚集了大量開發(fā)者與合作伙伴，共同推動算力技術的研發(fā)與落地。這一融合技術、產品與社區(qū)的模式，使天數(shù)智芯在競爭激烈的市場中具備持續(xù)增長的動能。

2025年3月，NVIDIA GTC大會發(fā)布新一代超算系統(tǒng)，AI數(shù)據(jù)中心效率革命性突破

AI服務器具有多項顯著特點，首先體現(xiàn)在其卓越的高性能計算能力上。它通常搭載多顆高性能CPU以及多個GPU，并支持GPU加速，尤其適用于深度學習和機器學習等計算密集型任務。為了應對大模型訓練對資源的高需求，AI服務器還配備TB級內存和高速SSD或NVMe存儲，確保海量數(shù)據(jù)的高效讀寫與處理。在網絡連接方面，AI服務器支持InfiniBand和PCIe 4.0/5.0等高速互聯(lián)技術，顯著提升GPU之間的通信效率，同時具備良好的擴展性，方便根據(jù)需要增加GPU、內存或存儲資源。此外，這類服務器在軟件層面也高度兼容主流AI框架，如TensorFlow、PyTorch和MXNet，極大地方便了開發(fā)者進行模型的訓練與部署。為了保障長時間穩(wěn)定運行，AI服務器通常配備先進的散熱系統(tǒng)（如風冷或水冷），并通過能耗管理優(yōu)化整體功耗與性能的平衡。

上海天數(shù)智芯半導體股份有限公司成立于2015年12月，專注通用GPU架構下國產自主可控AI芯片的技術研發(fā)，是通用GPU 高端芯片及超級算力系統(tǒng)提供商。致力于開發(fā)自主可控、高性能通用GPU產品，探索通用GPU趕超發(fā)展道路，加快建設自主產業(yè)生態(tài)，為全產業(yè)提供高端算力解決方案。

天數(shù)智芯的核心產品包括采用7納米工藝的Big Island GPU系列，該系列因其高性能與低功耗而具備顯著優(yōu)勢，在同類產品中實現(xiàn)了接近兩倍的性能表現(xiàn)。與此同時，公司還推出了通用GPU推理產品“智鎧100”，進一步拓展了產品線，滿足多樣化的市場需求。

5月19日，戴爾推出新一代AI服務器PowerEdge XE9640，搭載英偉達H200 Tensor Core GPU和BlueField-3 DPU，專為企業(yè)級AI訓練與推理優(yōu)化。該服務器支持單節(jié)點8 GPU配置，可處理萬億參數(shù)模型，并集成戴爾智能冷卻技術，能耗降低20%。戴爾稱已獲摩根大通、西門子等客戶預訂。

睿獸分析整理AI服務器相關公司近年的融資情況，2020年至2024年期間，AI服務器賽道的事件數(shù)量經歷了先上升、后波動的趨勢變化，2021年事件數(shù)量大幅增長至40起，2022事件數(shù)有所回落而在2023年事件數(shù)量回升至30起，或說明在經歷一輪冷靜后，AI服務器賽道重新獲得關注，尤其是在大模型應用興起的背景下，算力基礎設施的重要性被再次放大。

3月18日，NVIDIA在年度GTC技術大會上正式推出三款劃時代產品：DGX H2000超算系統(tǒng)、Quantum-X800光網絡交換機和Earth-2氣候建模超算平臺。其中DGX H2000采用新一代HBM4內存技術，單機柜算力高達40 PetaFLOPS，較上一代提升8倍；Quantum-X800實現(xiàn)8Tb/s超高速光互連，延遲僅5納秒；Earth-2平臺整合1000顆最新B200芯片，可完成1公里精度的全球氣候實時模擬。

2025年4月，英偉達宣布組建美國本土AI服務器產業(yè)鏈，目標4年產值5000億美元

中游的公司主要集中在系統(tǒng)集成和硬件優(yōu)化領域。它們負責將上游的硬件組件進行整合，提供定制化的AI服務器解決方案，確保硬件與軟件的兼容性與優(yōu)化，達到最佳的性能。在這一環(huán)節(jié)中，企業(yè)通常需要與AI框架、數(shù)據(jù)中心、以及硬件供應商緊密合作，保證產品的穩(wěn)定性和高效性。

Gooxi國鑫具備從機箱、主板到整機系統(tǒng)的全棧自主研發(fā)能力，涵蓋BIOS、BMC等多類軟硬件技術，并擁有自主生產基地，年產能超過30萬臺服務器，能夠為多家上市企業(yè)和大型客戶提供定制化服務器解決方案。其產品已廣泛部署于人工智能、云計算、云存儲及數(shù)據(jù)中心等多個應用場景。