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很多人討論通用人工智能(AGI)和超級人工智能(ASI)的時間表。AGI指在人類主要領(lǐng)域達(dá)到專家水平,ASI則是通過自我改進快速超越人類。
40年前,美國可能只有5個人能做訪談。但今天,有了YouTube等平臺,更多人可以做類似的事情。
就像把50年代的人帶到Y(jié)ouTube前,他們會震驚。未來10到20年,我們也會被AI的可能性震撼。
劈柴聽過很多優(yōu)秀程序員的經(jīng)驗,他們生成大量代碼,生產(chǎn)力大幅提高,雖然還需要手動編輯。
這個比其他登月計劃更接近現(xiàn)實。
這是終極目標(biāo)。如果做好了,AI會讓更多人找到生命的意義。
你的大腦可能告訴你該做什么,但更重要的是傾聽內(nèi)心的聲音,看看是否真正享受這件事。
隨著智能體能力的顯著增強,預(yù)計會帶來下一波大突破。
如果能用Beam實時翻譯對話,將會推動更多進展。
YouTube讓無數(shù)創(chuàng)作者崛起。AI會讓更多人成為電影制作者,釋放前所未有的人類創(chuàng)造力。
它的進步極快,能力上限未知,最獨特的是AI能遞歸自我改進、自己創(chuàng)造和提升。
短期內(nèi),就像工業(yè)革命導(dǎo)致技能專業(yè)化,AI可能帶來去專業(yè)化。當(dāng)AI在特定領(lǐng)域超越人類時,人類作為AI整合者的價值會更大。
Android XR平臺的核心是多模態(tài)對話設(shè)備,配有攝像頭、揚聲器、多個麥克風(fēng)用于語音隔離。
瓶頸主要是計算資源限制。
這是他給別人的建議:瞄準(zhǔn)大目標(biāo),風(fēng)險高,但好處往往被低估。
有人在Beam演示的評論里說:這要么五周后被砍,要么五年后革新所有會議。
他試過AR眼鏡,體驗很棒。細(xì)節(jié)難以言喻,零延遲,運行順暢。
計算領(lǐng)域的最大創(chuàng)新來自交互方式的范式轉(zhuǎn)變,比如圖形用戶界面、多點觸控、語音交互。
創(chuàng)造力會呈指數(shù)級增長。軟件、內(nèi)容創(chuàng)作、甚至游戲,這些都變得無限可能。
現(xiàn)在是開玩笑,但未來未必。
AI在UI上的自我改進會帶來更多進步。模型既然能寫代碼,未來應(yīng)該就能設(shè)計最佳界面。
劈柴在印度長大,全家擠在一個簡陋的兩居室公寓里,幾乎接觸不到任何科技。
機器人領(lǐng)域也可能帶來重大突破。DeepMind團隊非常專注于Gemini機器人項目。團隊在開發(fā)底層模型,同時思考機器人應(yīng)用。
AI的編程能力越來越強。Gemini的智能體和語言模型都非常出色,很多程序員擔(dān)心會因此失業(yè)。
第二點是,盡量與那些比你優(yōu)秀的人共事。和他們交流時,會有種「哇」的震撼。
但最重要的指標(biāo)是:AI讓公司整體工程速度提高了多少?
智能如何呈現(xiàn)給世界非常重要。
比如地圖演示,低頭抬頭間平滑過渡,只顯示少量有用信息,不干擾現(xiàn)實世界,又能提供足夠上下文。
AR的系統(tǒng)整合挑戰(zhàn)很大,AI對實現(xiàn)自然無縫的交互至關(guān)重要,Project Astra對Android XR世界非常關(guān)鍵。
開放API,構(gòu)建一個不斷改進的智能體系統(tǒng),很大程度上靠界面。谷歌推動的多模態(tài)界面也很關(guān)鍵。
但劈柴建議,在決定做什么時,多聽從內(nèi)心而非只憑理智思考。
谷歌的代碼庫可能會因為AI而更標(biāo)準(zhǔn)化、更易于導(dǎo)航,AI也能更好地理解整個代碼庫,提升工程效率。
他們通過下一代Pro模型達(dá)到上一代Ultra的水平,同時保持快速和易用。
谷歌在預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、測試時計算、工具使用等方面都不斷優(yōu)化,讓模型更像通用世界模型。
他和全球頂尖研究者共事,他們也認(rèn)為還有很多空間。未來幾年會很激動人心。
Scaling Law在起作用,但最常用的模型可能比最好的模型落后幾個月。
家里一直有很多書,從通俗小說到經(jīng)典文學(xué),從哲學(xué)書籍再到簡單的犯罪小說,應(yīng)有盡有。書籍是他生活的重要部分。
AI的底層技術(shù),當(dāng)AlphaGo從零開始、在一天內(nèi)變得更強,這會讓人感到震撼。
成功路上運氣很重要,但也需要做出明智選擇。
最終,AI讓人類有更多時間做有意義的事。
在谷歌,數(shù)據(jù)顯示大約30%的代碼使用了AI生成的建議。
如果一個工程師突然變得2倍高效,他會創(chuàng)造更多高價值的東西,工作滿足感也會更高。
https://x.com/lexfridman/status/1930686296441196627
AI播客可能更高效,但劈柴還是會聽人類播客,看人類如何互動、掙扎,結(jié)合情感和意識。
【新智元導(dǎo)讀】AI讓每個人都能成為創(chuàng)作者!谷歌CEO劈柴震撼發(fā)聲,稱AI是人類歷史上影響最深遠(yuǎn)的技術(shù)。他暢談從文字到電影制作,AI如何釋放全球80億人的認(rèn)知潛能,徹底改變創(chuàng)造力的格局。
他發(fā)現(xiàn)不需要靠發(fā)脾氣也能達(dá)到目標(biāo)。有時,在正確時機說出的堅定話語,會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
Veo 3的早期成果已令人驚嘆,雖然現(xiàn)在還需要拼接提示詞(prompt),但未來會越來越好。
Gmail現(xiàn)在正亟需創(chuàng)新,像個性化回復(fù)。比如朋友問你去某個徒步地點的建議,AI會搜索你的信息,給出好建議,你再加點個人情感,信息傳遞的部分AI幫你搞定。
劈柴認(rèn)為,增強現(xiàn)實(AR)是下一個范式。
這是一個復(fù)雜的問題,經(jīng)過精確測量,估計現(xiàn)在公司整體工程速度提高了10%。
基準(zhǔn)測試越來越難以捕捉模型的智能、有效性和現(xiàn)實世界的用處。
谷歌從時尚、輕便、可穿戴的優(yōu)質(zhì)眼鏡開始,思考如何加入卓越技術(shù)和體驗。
所以,最終加入谷歌并不意外,因為谷歌的使命「讓知識觸手可及」一直深深吸引著他。劈柴對知識充滿渴望。
未來可能有新點子看似簡單卻改變一切。簡單的UI創(chuàng)新就能改變世界。
https://x.com/lexfridman/status/1930686292699893972
這讓很多人害怕,因為我們要問自己:什么對我們有意義?
隨著智能提升,衡量「性能」越來越難。
自動駕駛可能是改變一切的大事件。10年或20年內(nèi),可能會徹底改變我們的出行方式。
Veo 3的物理理解比Veo 1強很多。各個維度上,進步都很明顯,劈柴覺得還有很大潛力。
明年還計劃招聘更多工程師,因為能做的事也更多了。
公司在招聘時,會確保至少有一輪面對面面試,確認(rèn)基本功扎實。使用AI工具生成更好代碼也是一種重要技能,整體上是巨大的正面影響。
同時劈柴建議,如果對計算機科學(xué)有熱情,建議讀相關(guān)專業(yè)。計算機科學(xué)遠(yuǎn)不止編程,AI會影響每個領(lǐng)域。
小時候,家里等了五年才裝上一個老式旋轉(zhuǎn)電話。但它徹底改變了我們的生活。鄰居們都跑來我家借電話,跟親朋好友聊天。我還記得,為了拿個血檢報告,得跑兩個小時到醫(yī)院,結(jié)果人家說:不好意思,還沒弄好,明天再來吧。后來,科技讓這一切縮短到五分鐘。
讓自己置身于能挑戰(zhàn)你能力的人身邊,這會幫助你成長。讓處于不舒適的環(huán)境中,你常常會發(fā)現(xiàn)自己能做到更多。
AI將極大推動機器人進步。硬件已取得巨大進展,軟件一直是挑戰(zhàn),但有了AI和通用模型,他們正努力讓這些模型安全、通用地在現(xiàn)實世界中工作。
至少短期到中期,有些枯燥的重復(fù)工作,AI可以接手,讓編程更有趣,釋放更多工程師的時間去創(chuàng)造、解決問題、與同事頭腦風(fēng)暴。
如果你熱愛正在做的事,一切會變得更容易,你也會展現(xiàn)出最好的自己。
做雄心勃勃的事有幾大優(yōu)勢:首先,它能吸引最優(yōu)秀的人才;其次,因為目標(biāo)太瘋狂,競爭者少,幾乎獨占賽道,就像Waymo的自動駕駛;第三,即使只完成60-80%的目標(biāo),也會是很大的成功。
比如Veo 3,如果看它訓(xùn)練到30%和60%時的生成內(nèi)容,再看最終成品,那種進步既鼓舞人心,又有點令人不安。
谷歌CEO劈柴在近期采訪中提到,AI是人類將開發(fā)的影響最深遠(yuǎn)技術(shù),比火或電更重要。
AI技術(shù)讓幾乎所有人都能表達(dá)自己。過去可能用文字表達(dá),但現(xiàn)在你可以創(chuàng)造出實際存在的東西。
過去12個月,Gemini的每月token從9.7萬億增長到480萬億,增長了50倍。人類的好奇心沒有上限。
Gemini Flash因低延遲可能比Pro更有影響力。有時延遲比智能更重要,F(xiàn)lash已經(jīng)非常聰明。
2030年AI的進步會讓人瞠目結(jié)舌。
要實現(xiàn)這些,需解決很多操作系統(tǒng)問題,確保AI無縫整合,每項操作都像啟動一個智能體回答基本問題。
劈柴表示,激發(fā)他人潛力的最好方式,是找到有使命感、追求卓越、同行的伙伴,激勵他們,就能實現(xiàn)很多目標(biāo)。通常事情都會自然發(fā)展。
AI讓創(chuàng)造力普及,釋放了80億人的認(rèn)知能力。
這涉及存在的意義。答案可能在育兒、藝術(shù)創(chuàng)作或?qū)懽魃?,這讓我們重新思考生活中帶來快樂和滿足的事。
祖父對劈柴的影響很大。他在郵局工作,語言能力很強,英語非常好。他的字跡非常漂亮,寫得清晰又工整,表達(dá)也很精準(zhǔn)。
很多人對此感到緊張,傳統(tǒng)媒體對播客的崛起感到不安。如果Notebook LM的播客比劈柴本人好5到10倍……
所以,保持開放的心態(tài),勇敢進入這樣的環(huán)境,這是劈柴的另一個建議。
AI讓發(fā)聲的人從幾十萬變成千萬,甚至十億,以更深刻的方式表達(dá)。這將改變創(chuàng)造力的格局。
當(dāng)把Gemini整合進Gmail,生產(chǎn)力倍增效應(yīng)就來了。
操作系統(tǒng)需要更智能,能理解你的意圖,主動適應(yīng)你的行為,這是需要突破的方向。
https://lexfridman.com/sundar-pichai-transcript
預(yù)計今年晚些時候開發(fā)者能用上眼鏡,明年推向消費者,很激動人心的時刻。
Gemini每月生成480萬億個token,這些token代表了全球人們的好奇心和學(xué)習(xí)時刻,可能真正改變?nèi)松?/p>
谷歌會提供工具,讓藝術(shù)家自由創(chuàng)作,就像提供基礎(chǔ)設(shè)施。
這說起來容易做起來難,找到熱愛的事并不簡單。
尤其是如果在AI研究領(lǐng)域達(dá)到超人水平,某天能比前一天更好地自我創(chuàng)造,這就像AlphaGo的第37步。
未來,創(chuàng)作者會像用Google Docs一樣自然地使用AI工具。
這樣的起點,他卻一路成為了市值2萬億美元的科技公司掌舵人。
Beam效果和NotebookLM一樣震撼,Beam用6臺攝像頭,真實感不可思議。
Scaling Law會撞墻嗎?